OpenCV学习笔记（6）图像的缩放

转自：http://blog.csdn.net/woainishifu/article/details/53260546

其中使用的主要的函数：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, 

double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ); 

src：输入，原图像，即待改变大小的图像；
dst：输出，改变大小之后的图像，这个图像和原图像具有相同的内容，大小和原图像不一样；

dsize：输出图像的大小。如果这个参数不为0，那么就代表将原图像缩放到这个Size(width，height)指定的大小；如果这个参数为0，那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算：
dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))
fx和fy就是下面要说的两个参数，是图像width方向和height方向的缩放比例。
fx：width方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.width/src.cols来计算；
fy：height方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.height/src.rows来计算；
interpolation：这个是指定插值的方式，图像缩放之后，肯定像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种：

INTER_NEAREST - 最邻近插值
INTER_LINEAR - 双线性插值，这是默认的方法）
INTER_AREA - resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation, as it gives moire’-free results. But when the image is zoomed, it is similar to theINTER_NEAREST method.
INTER_CUBIC - 4x4像素邻域的双立方插值
INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域的Lanczos插值

需要注意的几点：
1. dsize和fx/fy不能同时为0，要么你就指定好dsize的值，让fx和fy空置直接使用默认值，就像
resize(img, imgDst, Size(30,30));

这样。要么你就让dsize为0，指定好fx和fy的值，比如fx=fy=0.5，那么就相当于把原图两个方向缩小一倍！

2. 至于最后的插值方法，正常情况下使用默认的双线性插值就够用了。几种常用方法的效率是：最邻近插值>双线性插值>双立方插值>Lanczos插值；但是效率和效果成反比，所以根据自己的情况酌情使用。

3. 正常情况下，在使用之前dst图像的大小和类型都是不知道的，类型从src图像继承而来，大小也是从原图像根据参数计算出来。但是如果你事先已经指定好dst图像的大小，那么你可以通过下面这种方式来调用函数：
resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);

以下为自己写的例子程序：

#include<opencv2/core/core.hpp>  #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>  #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  using namespace cv;int main(){Mat scrImage = imread("102.jpg");namedWindow("原始图片");imshow("原始图片", scrImage);Size czSize;double fScale = 0.314;Mat midImage=scrImage;Mat dstImage;double fscale = 0.314;czSize.width = midImage.size().width * fScale;czSize.height = midImage.size().height * fScale;resize(midImage, dstImage, czSize, 0, 0, 3);namedWindow("缩放图片");imshow("缩放图片", dstImage);waitKey(0);}