剑指offer_连续子数组的最大和
来源:互联网 发布:java第三方服务器ftp 编辑:程序博客网 时间:2024/03/28 21:43
题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
算法思路
- 使用 DP(动态规划)进行求解
Java版本代码
public class Solution { public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { //动态规划问题 boolean isInvalidInput = false; if (array == null || array.length == 0){ isInvalidInput = true; return 0; } isInvalidInput = false; /* 若nCurSum初始化为0,以下测试用例无法通过 测试用例: [-2,-8,-1,-5,-9] 对应输出应该为: -1 你的输出为: 0 */ int nCurSum = array[0]; int nGreatestSum = nCurSum; for (int i = 1; i < array.length; i++){ nCurSum = (nCurSum < 0) ? array[i] : nCurSum + array[i]; nGreatestSum = (nCurSum > nGreatestSum) ? nCurSum : nGreatestSum; } return nGreatestSum; }}
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