特征点提取-图像处理
来源:互联网 发布:炫浪网络社区看不了 编辑:程序博客网 时间:2024/04/18 21:53
关于图像特征点提取
图像处理
模拟图像,数字图像,数字图像处理
简单的图像成像模型:
一幅图像可定义成一个二维函数f(x,y)。由于幅值f实质上反映了图像源的辐射能量,所以f(x,y)一定是非零且有限的,也即有: 0<f(x,y)<A0
图像是由于光照射在景物上,并经其反射或透射作用于人眼的结果。所以:f(x,y)可由两个分量来表征,一是照射到观察景物的光的总量,二是景物反射或透射的光的总量. 设i(x,y)表示照射到观察景物表面(x,y)处的白光强度,r(x,y)表示观察景物表面(x,y)处的平均反射(或透射)系数,则有:
f(x,y)=i(x,y)r(x,y)
其中: 0 < i(x,y) < A1 (2.4) 0(全吸收) ≤ r(x,y) ≤ 1(全反射)
对于消色光图像(有些文献称其为单色光图像),f(x,y)表示图像在坐标点(x,y)的灰度值l,且: l=f(x,y) (2.5)
这种只有灰度属性没有彩色属性的图像称为灰度图像。 由式(2.4),显然有:
minL≤l≤maxL (2.6) 区间],[maxminLL称为灰度的取值范围。
在实际中,一般取minL的值为0,这样,灰度的取值范围就可表示成[0,maxL]
*计算机图像处理
利用计算机对数字图像进行(去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等)系列
操作,从而获得某种预期的结果的技术。
*马赫带效应
明暗交界处亮处更亮、暗处更暗的现象
*图像的质量评价
1、层次:实际的灰度级数
2、清晰度:与亮度、对比度、尺寸、细微层次、饱和度等有关
3、对比度=最大亮度/最小亮度
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