机器学习算法原理与编程学习（1）

本学习笔记是根据郑捷编著的一本机器学习书籍《机器学习算法原理与编程实践》整理适合自己学习的“宝典”，之所以总结，是因为通过CSDN平台与更多志同道合的人学术交流，既能够记录自己的学习路程，也能使自己一步一步提高。希望通过这一阶段的学习，能够打下坚实的基础，为以后学习提供最大的源动力，感谢著作作者给提供了学习的锋利武器。值得推荐学习，很好的一本书。

注明：本次学习是基于UltralEdit高级编辑器，使用Python语言，其中的安装步骤会在下面进行概述。

• 使用系统平台以及软件版本
• 安装步骤以及搭建环境
• 关于库的安装以及测试

使用系统平台以及软件版本

本次学习是在win7系统下安装python , 我用的Python2.7.8版本，编辑器UltralEdit 64bit。
IDE（UltralEdit）的下载网址是：http://www.33lc.com/soft/3630.html，安装即可。

安装步骤以及搭建环境

所安装的库和代码也是以2.7版本为基础的，安装过程比较简单，详见http://jingyan.baidu.com/article/8cdccae97f7d26315413cd88.html

IDE配置步骤：

关于库的安装和测试

关于库，我用了NumPy、Scipy、Matplotlib，网上有关库的安装有很多，不过有一些说的很麻烦，而且经常出错。为了解决时间，我找了一些大神的博客，积分下载了库的安装文件。由于初次编辑CSDN博客，不能侵犯他人权利，所以你们还是自行下载吧。下载后很好安装的，双击即可。

以上安装完成后，进行测试是否安装成功。

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np     #导入NumPy库from numpy import *import matplotlib.pyplot as plt  #导入Matplotlib库# 测试数据集datas = [[-0.016478,14.056954],[-1.364578,4.685477],[-0.752157,6.547854],[-1.322347,7.144785],[0.457844,11.045474],[0.404785,7.047214],[0.664784,12.478745],[-2.547854,6.580547],[0.564786,9.565775],[-0.024454,10.425787],[0.854705,6.954587],[1.324457,13.457004],[1.176574,3.164870],[-1.774802,9.048745]]dataMat = mat(datas).T    #将数据集转换为矩阵，并转置plt.scatter(dataMat[0],dataMat[1],c='red',marker='o')#绘制图形X = np.linspace(-2,2,100)#建立线性方程Y = 2.8 * X + 9plt.plot(X,Y)            #绘制直线图plt.show()               #显示绘制结果

测试结果：

补充：按如上步骤操作后，运行代码，会出现问题，关于six、dateutil包的问题，解决方式如下（http://www.cnblogs.com/lifegoesonitself/p/3443866.html）：①下载后，修改后缀名为zip；②解压后将文件夹放置在python安装目录的Lib下；③将文件夹six中的six.py文件以及dateutil文件当中的dateutil文件夹复制在Lib根目录下，即可解决问题。