tensorflow: variable初始化

全部变量初始化

tf.Session.run(tf.global_variables_initializer())

等同于：

with tf.Session() as sess:    init = tf.global_variables_initializer()    sess.run(init)

等同于：

init = tf.global_variables_initializer()sess = tf.Session()sess.run(init)

tf.global_variables_initializer() == tf.initialize_all_variables()

但是在 2017年3月2号以后, tf.initialize_all_variables() 该函数将不再使用。取而代之的是　tf.global_variables_initializer()

来自TensorFlow 文档的重要说明：

tf.initialize_all_variables(): THIS FUNCTION IS DEPRECATED. It will be removed after 2017-03-02. Instructions for updating: Use tf.global_variables_initializer instead.

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仅指定部分变量初始化

使用 tf.initialize_variables()

# 要初始化v_6, v_7, v_8三个变量：init_new_vars_op = tf.initialize_variables([v_6, v_7, v_8])sess.run(init_new_vars_op)

N.B.： 识别　未被初始化的变量　的小技巧：

uninit_vars = []# 用 try & except 语句块捕获：for var in tf.all_variables():    try:    sess.run(var)    except tf.errors.FailedPreconditionError:    uninit_vars.append(var)init_new_vars_op = tf.initialize_variables(uninit_vars)

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