为了offer系列——快速排序（C++），附测试用例

offer必备三大算法之一——快速排序

平均时间复杂度：O(nlogn)，和归并排序一样。尽管最坏时间复杂度很差，但因为它的平均性能非常好，故常用于实际当中。
稳定性：是一个不稳定的排序算法，不稳定发生在主元pivot和a[j]交换的时刻。 

基本步骤（算法导论分治思想的三步）如下：

1.分解：将数组A[p,..,r]以一个主元pivot（常取最后一个元素A[r]）为界，划分为两个子数组（可能为空，如2,3，4）,A[p,..,q-1]和A[q+1,..,r]，是的前一个数组的每一个元素都小于或等于主元，后一个数组元素都大于主元。
2.解决：通过递归调用快速排序，对上述分割的两个子数组排序（递归的分解，直到都剩一个元素）。
3.合并：因为子数组都是原址排序（常用排序算法中，只有归并算法不是原址排序），数组都已经有序，故不需要合并操作。

r是主元的位置，i从p的前一个元素开始，j从p开始。若A[j]不大于主元，则把A[j]和A[++i]交换位置；反之，j++；直到遍历了所有元素，再将末尾的主元放在i++的位置。

程序如下：

//把原矩阵以主元pivot为界分成两个数组void quick_s(int* A, int p, int r){if (p < r)    // 只有一个元素的数组不能分界{int q = partition(A, p, r);quick_s(A, p, q - 1); // 分别对两个数组再分解quick_s(A, q+1, r);}}//int partition(int* A, int p, int r){int pivot = A[r];int i = p - 1;   //i从p的前一个开始！for (int j = p; j <= r-1; j++)        //j作为遍历数组的变量，j <= r-1{if (A[j] <= pivot) // 若A[j]不大于主元，则把A[j]和A[++i]交换位置；反之，j++；{i = i + 1;//int temp;int temp = A[j];A[j] = A[i];A[i] = temp;//swap(A[i], A[j]);}}  //循环一遍后，将末尾的主元放在i++的位置int temp2 = A[r];   //注意不要写成temp2 = pivot，结果是不一样的，大家可以试试。A[r] = A[i + 1];A[i + 1] = temp2;//也可以调用模板函数交换位置swap(A[i+1], A[r]);return i + 1;  //返回主元的位置}int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){int a[] = { 2, 8, 7, 4, 6, 3 };cout << "Before quicksort:\n";for (auto x : a)cout << x << endl;quick_s(a, 0, 5);//swap(a[0], a[1]);cout << "After quicksort:\n";for (auto x : a)cout << x << endl;return 0;}