1. 基本流程
# -*- coding: utf-8 -*-from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy import Columnfrom sqlalchemy.types import String, Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseengine = create_engine('postgresql://test@localhost:5432/test')DBSession = sessionmaker(engine)session = DBSession()BaseModel = declarative_base()class User(BaseModel): __tablename__ = 'user' id = Column(String, primary_key=True) username = Column(String, index=True)class Session(BaseModel): __tablename__ = 'session' id = Column(String, primary_key=True) user = Column(String, index=True) ip = Column(String)query = session.query(Session, User.username).join(User, User.id == Session.user)for i in query: print dir(i)2. 创建连接
SQLAlchemy 的连接创建是 Lazy 的方式, 即在需要使用时才会去真正创建. 之前做的工作, 全是"定义".
连接的定义是在 engine 中做的.
2.1. Engine
engine 的定义包含了三部分的内容, 一是具体数据库类型的实现, 二是连接池, 三是策略(即engine 自己的实现).
所谓的数据库类型即是 MYSQL , Postgresql , SQLite 这些不同的数据库.
一般创建 engine 是使用 create_engine 方法:
engine = create_engine('postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost/mydatabase')参数字符串的各部分的意义:
dialect+driver://username:password@host:port/database
对于这个字符串, SQLAlchemy 提供了工具可用于处理它:
# -*- coding: utf-8 -*-from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.engine.url import make_urlfrom sqlalchemy.engine.url import URLs = 'postgresql://test@localhost:5432/bbcustom'url = make_url(s)s = URL(drivername='postgresql', username='test', password="", host="localhost", port=5432, database="bbcustom")engine = create_engine(url)engine = create_engine(s)print engine.execute('select id from "user"').fetchall()create_engine 函数有很多的控制参数, 这个后面再详细说.
2.2. Engine的策略
create_engine 的调用, 实际上会变成 strategy.create 的调用. 而 strategy 就是 engine 的实现细节. strategy 可以在 create_engine 调用时通过 strategy 参数指定, 目前官方的支持有三种:
- plain, 默认的
- threadlocal, 连接是线程局部的
- mock, 所有的 SQL 语句的执行会使用指定的函数
mock 这个实现, 会把所有的 SQL 语句的执行交给指定的函数来做, 这个函数是由 create_engine的 executor 参数指定:
def f(sql, *args, **kargs): print sql, args, kargss = 'postgresql://test@localhost:5432/bbcustom'engine = create_engine(s, strategy='mock', executor=f)print engine.execute('select id from "user"')2.3. 各数据库实现
各数据库的实现在 SQLAlchemy 中分成了两个部分, 一是数据库的类型, 二是具体数据库中适配的客户端实现. 比如对于 Postgresql 的访问, 可以使用 psycopg2 , 也可以使用 pg8000 :
s = 'postgresql+psycopg2://test@localhost:5432/bbcustom's = 'postgresql+pg8000://test@localhost:5432/bbcustom'engine = create_engine(s)
具体的适配工作, 是需要在代码中实现一个 Dialect 类来完成的. 官方的实现在 dialects 目录下.
获取具体的 Dialect 的行为, 则是前面提到的 URL 对象的 get_dialect 方法. create_engine 时你单传一个字符串, SQLAlchemy 自己也会使用 make_url 得到一个 URL 的实例).
2.4. 连接池
SQLAlchemy 支持连接池, 在 create_engine 时添加相关参数即可使用.
- pool_size 连接数
- max_overflow 最多多几个连接
- pool_recycle 连接重置周期
- pool_timeout 连接超时时间
连接池效果:
# -*- coding: utf-8 -*-from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.engine.url import make_urlfrom sqlalchemy.engine.url import URLs = 'postgresql://test@localhost:5432/bbcustom'engine = create_engine(s, pool_size=2, max_overflow=0)from threading import Threaddef f(): print engine.execute('select pg_sleep(5)').fetchall()p = []for i in range(3): p.append(Thread(target=f))for t in p: t.start()连接池的实现, 在 create_engine 调用时也可以指定:
