机器学习之logistic回归
来源:互联网 发布:斯凯网络 编辑:程序博客网 时间:2024/04/24 20:02
@(机器学习)[回归]
logistic回归
在《机器学习之线性回归模型》一章中,我们学习了如何使用线性模型进行回归学习。如果要将线性模型用来分类,就要用到该章结尾介绍的广义线性模型了。
logistic回归模型采用logistic函数来将线性回归产生的预测值
由此得到logistic回归模型:
假设我们的训练集是由
我们将用于分类的函数称为假设函数(hypothesis function),logistic回归中的假设函数为:
注意,
我们可以通过“极大似然法”(maximum likelihood method)来估计
那么有
似然函数为:
对数似然函数为:
我们将训练模型参数
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