自动问答
来源:互联网 发布:王治郅nba数据 编辑:程序博客网 时间:2024/04/19 10:25
讲师: 李成华
李成华,韩国国立全北大学数据挖掘与机器学习方向博士,加拿大圣西维尔大学和加拿大约克大学博士后。美国麻省理工学院媒体实验室(MIT media lab)访问科学家。曾任海信集团国家重点实验室数据挖掘技术专家,负责海信集团硬件智能化创新与数据挖掘的研发。现任京东深度神经网络(深度学习)实验室首席科学家。负责和推动深度学习技术在京东的各产品上的应用。李成华博士在机器学习特别是神经网络和数据挖掘方面有数十年的研究和工作经验。在世界高级期刊Expert System with application,information processing and management, Neurocomputing等发表论文30余篇,专利数十篇。
演讲: 深度学习在自动问答系统中的应用
自动问答技术是人工智能领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了自然语言处理,信息检索,语义分析,机器学习,人工智能等技术的一种新型信息服务技术,自动问题系统将会自动分析和理解用户自然语言的提问,直接返回用户想要的答案。深度学习作为近年来研究和应用的热点,已经在图像处理和语言识别领域取得了巨大的成功,那么它在自然语言处理和自动问答系统方面将会有什么样的应用。本报告将分享自动问答系统的相关技术以及发展历程;深度学习的相关技术以及在自然语言处理中的研究进展;深度学习在自动问答系统里面的一些应用成果;智能客服问答系统的相关技术,以及这些技术怎么在业务中发挥价值,提高自动问答系统的准确性,用户满意度等。
李成华,韩国国立全北大学数据挖掘与机器学习方向博士,加拿大圣西维尔大学和加拿大约克大学博士后。美国麻省理工学院媒体实验室(MIT media lab)访问科学家。曾任海信集团国家重点实验室数据挖掘技术专家,负责海信集团硬件智能化创新与数据挖掘的研发。现任京东深度神经网络(深度学习)实验室首席科学家。负责和推动深度学习技术在京东的各产品上的应用。李成华博士在机器学习特别是神经网络和数据挖掘方面有数十年的研究和工作经验。在世界高级期刊Expert System with application,information processing and management, Neurocomputing等发表论文30余篇,专利数十篇。
演讲: 深度学习在自动问答系统中的应用
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