实验数据判断指标

来源:互联网 发布:notepad格式化js代码 编辑:程序博客网 时间:2024/04/25 22:05


黑框:总样本,包括正例P和负例N

红圈:所有正例样本

蓝圈:所有判断为正例的样本

真阳性TP:判断为真的正例

假阳性FP:判断为真的负例

假阴性FN:判断为假的正例

真阴性TN:判断为假的负例

“真T、假F”指此次判断的正确与否;“阴N、阳P”指此次判断给的结果

 

Precision:判断为真的有多少正确

P=TP/(TP+FP)

Recall:正确的有多少判断为真

R=TP/(TP+FN)=1-FN/T

AccuracyA=(TP+TN)/(P+N)=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

SpecificityS=TN/(TN+FP)=1-FP/N

 

 

 

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