福利

搬运知乎上一些好的学习资源，除了看博客，还必须要看教材和论文哦，推荐DL，PRML和NIPS的论文，本小白也在一点点看，加油！

• arxiv.org. （订阅号，主要推送论文）
• https://simons.berkeley.edu/workshops（Berkeley Simons Institute上的讲座）
• http://www.gitxiv.com/（paper+code的网站，以订阅，每天推送paper,而且所有的paper都是有代码的。）（知乎用户午后阳光原话）
• 墙裂推荐http://www.arxiv-sanity.com/ , 根据自己的library每天推荐新的paper。（知乎用户午后阳光原话）
• https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision（这个就很常见了，凑字数的哈哈）
• https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow（同上）
• https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning（··）
• https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning（··）
• https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
• https://stackoverflow.com/questions/tagged/python?sort=votes&pageSize=15（知乎用户午后阳光推荐）
• https://github.com/rushter/data-science-blogs（不要轻易点开这个链接。。。。因为你会停不下来的，而且支持RSS哦，惊不惊喜！意不意外！！）
• http://iamtrask.github.io/（python 实现神经网络）
• http://karpathy.github.io/stanford（cs231n课程讲师的博客）
• http://colah.github.io/