精通Excel数据统计与分析

一、相关分析

6.1 简介

• 世界上任何事物之间都有相互依存关系，这种依存关系分为两种，一种是函数关系，一种是相关关系。
• 函数关系是事物之间严格的确定的一一对应的数量关系；
• 相关关系是不稳定、不精确的变化关系，一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与其相对应的另一变量的值不确定，在一定范围内按照某种规律变化
• 通过散点图或者借助若干分析指标可以进行相关分析，揭示现象之间是否存在相关关系、关系表现形式、关系密切程度和方向；
• 相关关系按照相关程度分类：完全相关、不完全相关、不相关
• 相关关系按照变动趋势分类：正相关、负相关；
• 相关关系按照自变量多少分类：单相关、复相关；
• 相关关系按照表现形式分类：线性相关、非线性（曲线）相关；

6.2 双变量相关分析

• 双变量相关分析，分析连个变量间的相关关系，确定两个变量之间的相关性；
• 方法1：散点图退表发，初步确定相关趋势，以及异常点；
• 方法2：相关系数（又称Pearson积矩相关系数），用无量纲的系数形式来度量两个变量之间的相关关系；
• 方法3：相关系数分析工具

6.3 Spearman秩相关

• Spearman秩相关系数是一个非参数的度量两个变量间统计相关性的指标；如果一个变量是另外一个变量的严格单调函数，则二者之间Spearman 秩相关系数就是（-1，1）的一个值；

6.4 多重相关及偏相关分析

• 多重相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。多重相关系数又复相关系数；
• 偏相关是指诸多相关的变量中，提出了其中的一个或若干个变量的影响后，两个变量之间的相关关系；