剑指offer面试题64 数据流中的中位数（Java实现）

解题思路：具体见注释

import java.util.Comparator;import java.util.PriorityQueue;public class Solution {//记录数据容器中元素个数private int count = 0;//利用优先级队列实现小顶堆，PriorityQueue默认会对入队的元素进行排序，所以在队列顶端的总是最小的元素private PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>();//利用优先级队列实现大顶堆，根据指定的比较器comparator来排序其元素，所以在队列顶端的总是最大的元素private PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(15, new Comparator<Integer>() {@Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2) {return o2 - o1;}});public void Insert(Integer num) {if (count % 2 == 0) {// 当数据总数为偶数时，新加入的元素，应当进入小根堆// （注意不是直接进入小根堆，而是经大根堆筛选后取大根堆中最大元素进入小根堆,//用于保证小顶堆中的最小的元素都比大顶堆中最大的元素还要大）// 1.新加入的元素先入到大根堆，由大根堆筛选出堆中最大的元素maxHeap.offer(num);//筛选出大顶堆中最大的元素int filteredMaxNum = maxHeap.poll();// 2.筛选后的【大根堆中的最大元素】进入小根堆minHeap.offer(filteredMaxNum);} else {// 当数据总数为奇数时，新加入的元素，应当进入大根堆// （注意不是直接进入大根堆，而是经小根堆筛选后取小根堆中最小元素进入大根堆）// 用于保证小顶堆中的最小的元素都比大顶堆中最大的元素还要大// 1.新加入的元素先入到小根堆，由小根堆筛选出堆中最小的元素minHeap.offer(num);int filteredMinNum = minHeap.poll();// 2.筛选后的【小根堆中的最小元素】进入大根堆maxHeap.offer(filteredMinNum);}count++;}public Double GetMedian() {if (count % 2 == 0) {return new Double((minHeap.peek() + maxHeap.peek())) / 2;} else {return new Double(minHeap.peek());}}}