矩阵的最小路径和
来源:互联网 发布:c语言头文件stdio 编辑:程序博客网 时间:2024/04/25 19:19
给定一个矩阵m,从左上角开始每次只能向右或向下走,最后到达右下角的位置,路径上所有的数字累加起来就是路径和,返回所有的路径中最小的路径和。
若给定的m如下:
1 4 9 8
9 5 8 12
14 5 11 12
22 13 15 12
路径1,4,5,5,11,12,12是所有路径和最小的,所以返回结果50.
经典动态规划方法。假设矩阵m的大小为M*N,行数为M,列数位N。则申请一个同样大小的矩阵dp,dp[i][j]的值表示从左上角位置走到(i,j)位置的最小路径和。对于m的第一行的所有位置来说,即(0,j),从(0,0)走到位置(0,j)位置只能向右走,所以(0,0)位置到(0,j)位置的路径和就是m[0][0...j]这些值得累加结果。同理,对于m的第一列也是一样的。则dp的第一行和第一列的值如下:
1 5 14 22
10
24
46
除了第一行和第一列的其他位置,都有左边位置(i,j-1)和上边位置(i-1,j).从(0,0)到(i,j)的路径必然经过位置(i-1,j)或位置(i,j-1),所以dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i-1][j])+m[i][j].
其时间复杂度为O(M*N),空间复杂度为O(M*N).
#include <iostream>#include<cmath>#include<stdlib.h>#define MATRIX_ROW 4#define MATRIX_COL 4int minpathsum1(int matrix[][MATRIX_COL]);using namespace std;int main(){// int **matrix;// matrix = new int*[MATRIX_ROW];// for(int i=0; i<MATRIX_ROW; i++)// {// matrix[i] = new int[MATRIX_COL];// } int matrix[MATRIX_ROW][MATRIX_COL] ={1,4,9,8,9,5,8,12,14,5,11,12,22,13,15,12}; int result1; result1 = minpathsum1(matrix); cout<<"1 min path sum is:"<<result1<<endl;// for(int i=0; i<MATRIX_ROW; i++)// delete []matrix[i];// delete []matrix; return 0;}int minpathsum1(int matrix[][MATRIX_COL]){ if(matrix == NULL) { return 0; } int dp[MATRIX_ROW][MATRIX_COL]={0}; dp[0][0] = matrix[0][0]; for(int i=1;i<MATRIX_COL;i++) { dp[0][i] = dp[0][i-1]+matrix[0][i]; } for(int j=1;j<MATRIX_ROW;j++) { dp[j][0] = dp[j-1][0]+ matrix[j][0]; } for(int i=1;i<MATRIX_ROW;i++) { for(int j=1;j<MATRIX_COL;j++) { dp[i][j]=(dp[i-1][j]<dp[i][j-1]?dp[i-1][j]:dp[i][j-1])+matrix[i][j]; } } return dp[MATRIX_ROW-1][MATRIX_COL-1];}
动态规划可以对空间进行压缩,使得额外的空间复杂度减小至O(min(M,N)),
#include <iostream>#include<cmath>#include<stdlib.h>#define MATRIX_ROW 4#define MATRIX_COL 4int minpathsum2(int matrix[][MATRIX_COL]);using namespace std;int main(){// int **matrix;// matrix = new int*[MATRIX_ROW];// for(int i=0; i<MATRIX_ROW; i++)// {// matrix[i] = new int[MATRIX_COL];// } int matrix[MATRIX_ROW][MATRIX_COL] ={1,4,9,8,9,5,8,12,14,5,11,12,22,13,15,12}; int result2; result2 = minpathsum2(matrix); cout<<"2 min path sum is:"<<result2<<endl;// for(int i=0; i<MATRIX_ROW; i++)// delete []matrix[i];// delete []matrix; return 0;}int minpathsum2(int matrix[][MATRIX_COL]){ if(matrix == NULL) { return 0; } int i=0; int j=0; int longlen = max(MATRIX_ROW,MATRIX_COL); int lesslen = min(MATRIX_ROW,MATRIX_COL); bool rowlong = (longlen == MATRIX_ROW); int minpath =0; int* arr = new int[lesslen]; arr[0] = matrix[0][0]; for(i=1;i<lesslen;i++) { arr[i] = arr[i-1]+(rowlong?matrix[0][i]:matrix[i][0]); } for(i=1;i<longlen;i++) { arr[0] += (rowlong?matrix[i][0]:matrix[0][i]); for(j=1;j<lesslen;j++) { arr[j] = min(arr[j-1],arr[j])+(rowlong?matrix[i][j]:matrix[j][i]); } } return arr[lesslen-1];}
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