BMP文件结构的探索（转载）-

来源：互联网发布：老舍的人品知乎编辑：程序博客网时间：2024/04/20 08:19

BMP文件结构的探索（转载）- -

一、文件格式

Bmp文件是非常常用的位图文件，无论是游戏还是其他都被广泛使用。针对bmp文件的处理也有一堆现成的api进行调用，然而文件内部究竟怎样，如何自己来解析这样的文件呢？为了消除无聊，我用了几天时间来研究了一下，同时作为学习笔记，进行记录。

首先，整个bmp文件的内容可以分为3到4块。之所以分为3到4块而不是固定的值，是因为，对于bmp来说可能存在调色板或者一些掩码。具体稍候讨论。

第一块是bmp的文件头用于描述整个bmp文件的情况。结构如下：

typedef struct tagBITMAPFILEHEADER {

  WORD    bfType;

  DWORD   bfSize;

  WORD    bfReserved1;

  WORD    bfReserved2;

  DWORD   bfOffBits;

} BITMAPFILEHEADER, *PBITMAPFILEHEADER;

这些信息相当有用，如果你想直接来解析bmp文件。第一个bfType用于表示文件类型，如果它是bmp文件，那么它这个位置的值一定是”BM” 也就是0x4D42。第二个bfSize表示整个文件的字节数。第三第四个则保留，目前无意义，最后一个相当重要，表示，位图的数据信息离文件头的偏移量，以字节为单位。

第二块是位图信息头，即BITMAPINFOHEADER，用于描述整个位图文件的情况。以下挑重要的数据进行解释

typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{

DWORD biSize; //表示本结构的大小

LONG biWidth; //位图的宽度

LONG biHeight; //位图的高度

WORD biPlanes; //永远为1 ,由于没有用过所以没做研究附msdn解释

//Specifies the number of planes for the target device. This value must be set to 1.

WORD biBitCount;//位图的位数分为1 4 8 16 24 32 本文没对1 4 进行研究

DWORD biCompression; //本以为压缩类型，但是却另外有作用，稍候解释

DWORD biSizeImage; //表示位图数据区域的大小以字节为单位

LONG biXPelsPerMeter;

LONG biYPelsPerMeter;

DWORD biClrUsed;

DWORD biClrImportant;

} BITMAPINFOHEADER, *PBITMAPINFOHEADER;

第三块就是调色板信息或者掩码部分，如果是8位位图则存放调色板；16 与32位位图则存放RGB颜色的掩码，这些掩码以DWORD大小来存放。

最后一块就是位图的数据实体。

以上文件信息可以在任意一篇bmp文件结构的文章中找到描述，所以本文只是稍微带过。

二、4字节对其问题

关于数据读取。Bmp文件有个重要特性，那就是对于数据区域而言，每行的数据它必须凑满4字节，如果没有满，则用冗余的数据来补齐。这个特性直接影响到我们读取位图数据的方法，因为在我们看来（x,y）的数据应该在 y*width+x这样的位置上但是因为会有冗余信息那么必须将width用width＋该行的冗余量来处理，而由于位图文件有不同的位数，所以这样的计算也不尽相同。

下面列出计算偏移量的一般公式。

首先将位图信息读入一个UCHAR 的buffer中：

8位：

int pitch;

if(width%4==0){

pitch=width;

}else{

pitch=width+4-width%4;

}

index=buffer[y*pitch+x]; 因为8位位图的数据区域存放的是调色板索引值，所以只需读取这个index

16位

int pitch=width+width%2;

buffer[(y*pitch+x)*2]

buffer[(i*pitch+j)*2＋1]

两个UCHAR内，存放的是(x,y)处的颜色信息

24位

int pitch=width%4;

buffer[(y*width+x)*3+y*pitch];

buffer[(y*width+x)*3+y*pitch+1];

buffer[(y*width+x)*3+y*pitch+2];

32位

由于一个象素就是4字节所以无需补齐

虽然计算比较繁琐，但是这些计算是必须的，否则当你的位图每行的象素数不是4的倍数，那么y*width+x带给你的是一个扭曲的图片，当然如果你想做这样的旋转，也不错啊，至少我因为一开始没有考虑（不知道这个特性）让一个每行象素少1字节的16位图片变成了扭曲的菱形。

三、有了数据分离RGB分量。

由于我的测试代码用了GDI，所以我必须讲得到的某一个点的值分离成 24位模式下的RGB分离，这不是一件容易的工作。位图麻烦的地方之一就是他的格式太多，所以我们还是要分格式再讨论。

8位

通过第二部分提到的操作我们得到了一个index，这个值的范围是0～255 一共256个正好是调色板的颜色数量。

在8位bmp图片中数据信息前256个RGBQUAD的大小开始就是调色板的信息。不过如果要组织成调色板还要一定的转换因为里面是RGBQUAD信息 r b 两个与调色板中的顺序是颠倒的。因为我不需要调色板设置所以我字节读取到RGBQUAD数组中，并且通过下面的表达式获取RGB值：

UCHAR r=quad[index].rgbRed;

UCHAR g=quad[index].rgbGreen;

UCHAR b=quad[index].rgbBlue;

16位

这是最麻烦的一个。因为在处理时有555 565 两种格式的区别，而且还有所谓压缩类型的区别。

之前的bitmapinfoheader里面提到一个biCompression

现在我们分两种情况讨论：BI_RGB和BI_BITFIELDS

当他等于BI_RGB时只有555 这种格式，所以可以放心大胆的进行如下的数据分离：

UCHAR b=buffer[(i*pitch+j)*2]&0x1F;

UCHAR g=(((buffer[(i*pitch+j)*2+1]<<6)&0xFF)>>3)+(buffer[(i*pitch+j)*2]>>5);

UCHAR r=(buffer[(i*pitch+j)*2+1]<<1)>>3;

希望不要被这个表达式折磨的眼花缭乱，我想既然你在看这篇文章，你就有能力阅读这样的代码，否则只能说你还没有到阅读这方面的地步，需要去学习基础的语法了。

有一点值得提醒的是由于有较多的位操作，所以在处理的时候在前一次操作的上面加上一对括号，我就曾经因为没有加而导致出现误差，另外虽然buffer中一个元素代表的是一个UCHAR 但是右移操作会自动增长为两字节所以需要在进行一次与操作截取低位的1字节数据。

现在讨论BI_BITFIELDS。

这个模式下既可以有555 也可以有565 。

555 格式 xrrrrrgggggbbbbb

565 格式 rrrrrggggggbbbbb

显然不同的格式处理不同，所以我们要首先判断处到底属于那种格式。

Bitmapinfoheader的biCompression为BI_BITFIELDS时，在位图数据区域前存在一个RGB掩码的描述是3个DWORD值，我们只需要读取其中的R或者G的掩码，来判断是那种格式。

以红色掩码为例 0111110000000000的时候就是555格式 1111100000000000就是565格式。

以下是565格式时的数据分离：

UCHAR b=buffer[(i*pitch+j)*2]&0x1F;

UCHAR g=(((buffer[(i*pitch+j)*2+1]<<5)&0xFF)>>2)+(buffer[(i*pitch+j)*2]>>5);

UCHAR r=buffer[(i*pitch+j)*2+1]>>3;

现在我们得到了RGB各自的分量，但是还有一个新的问题，那就是由于两字节表示了3个颜色 555下每个颜色最多到0x1F 565格式下最大的绿色分量也就0x3F。所以我们需要一个转换 color=color*255/最大颜色数即可

如565下RGB(r*0xFF/0x1F,g*0xFF/0x3F,b*0xFF/0x1F)

24位

UCHAR b=buffer[(i*width+j)*3+realPitch];

UCHAR g=buffer[(i*width+j)*3+1+realPitch];

UCHAR r=buffer[(i*width+j)*3+2+realPitch];

32位

UCHAR b=buffer[(i*width+j)*4];

UCHAR g=buffer[(i*width+j)*4+1];

UCHAR r=buffer[(i*width+j)*4+2];

四、剩余的问题

当数据取到了，颜色也分离出来了，但是可能你绘出的位图是倒转的，这是因为有些位图的确是翻转的。通过bitmapinfoheader的biHeight可以判断是正常还是翻转，当biHeight>0的时候颠倒，它小于0的时候正常，不过测试写到现在看到的文件都是颠倒过来的。