tf.nn.embedding_lookup简单介绍

来源:互联网 发布:淘宝原创衣服品牌 编辑:程序博客网 时间:2024/03/29 08:57



结果为

[[ 0.1 0.2 0.3] [ 2.1 2.2 2.3] [ 3.1 3.2 3.3] [ 1.1 1.2 1.3]]Tensor("embedding_lookup:0", shape=(4, 3), dtype=float64)==================[[[ 0.1 0.2 0.3] [ 2.1 2.2 2.3] [ 3.1 3.2 3.3] [ 1.1 1.2 1.3]] [[ 4.1 4.2 4.3] [ 0.1 0.2 0.3] [ 2.1 2.2 2.3] [ 2.1 2.2 2.3]]]Tensor("embedding_lookup_1:0", shape=(2, 4, 3), dtype=float64)
作者:fanbo链接:http://www.jianshu.com/p/ad88a0afa98f來源:简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。


通过这个函数可以简单的知道,该方法就是根据id,找到id里对应的行,然后重排,组成新的矩阵

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