天池医疗AI大赛冠军团队算法分享:肺部结节智能检测 | 公开课
来源:互联网 发布:cmmi软件成熟度模型 编辑:程序博客网 时间:2024/04/20 10:08
分享背景
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人工智能在医疗影像方面的应用是近年来的一个研究热点,而肺癌在所有恶性肿瘤中发病率及死亡率中均占首位,因此如何利用人工智能技术对肺部CT图像进行分析就显得尤为重要。在十月刚刚结束的天池医疗AI大赛(肺部结节智能诊断)中,由北京大学王立威教授指导的LAB2112团队获得了决赛总冠军。本次分享,将由该团队的队长王东介绍他们在天池医疗AI大赛中所采用的算法,以及他们在肺部结节检测方面的相关工作。
分享主题
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天池医疗AI大赛冠军团队算法分享:肺部结节智能检测
分享提纲
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肺部CT图像背景知识介绍
LUNA 2016及Kaggle Data Science Bowl 2017参赛算法简介
参加天池医疗AI大赛时所使用的三阶段算法模型介绍
总结与回顾,与决赛其他团队方法的比较
分享人简介
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王东,北京大学信息科学技术学院硕士研究生。所参与团队曾获得LUNA2016结节检测竞赛第一名,Kaggle Data Science Bowl 2017肺癌预测大赛第四名,天池医疗AI大赛冠军。
分享时间
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北京时间11月13日(周一)20:00
参与方式
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扫描海报二维码添加社长微信,备注「王东」
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