果蝇大脑研究能够改进计算机相似性搜索算法
来源:互联网 发布:淘宝店铺认证复核在哪 编辑:程序博客网 时间:2024/04/24 13:26
来源:cnBeta.COM
概要:一项新的研究表明对果蝇大脑的研究可能作为计算机科学算法改进的关键基础,增强搜索引擎/人工智能在“相似性搜索”算法方面的准确性。
一项新的研究表明对果蝇大脑的研究可能作为计算机科学算法改进的关键基础,增强搜索引擎/人工智能在“相似性搜索”算法方面的准确性。萨克生物研究学院计算机科学家Saket Navlakha为首的科学家团队近日在《科学》期刊上发表了相关论文,解析了果蝇大脑的思维流程,以及应用在改进计算机算法的可行性。
搜索引擎级计算机在处理“相似性搜索”要求中,主要是根据要素属性来评估相似性,比如说计算机如何将“酷玩乐队”歌曲的搜索返回给你“电台司令”歌曲的呢?计算机会将歌曲的各要素如“风格、速度、歌手性别、乐器等等”,通过特殊计算为各个属性生成“哈希值”,通过对比哈希值匹配类似结果。而Saket Navlakha果蝇觅食时,如果其首次闻到某种水果的味道,会直接调用50个神经元建立起一个特殊连接,不同于计算机的简化成数字的处理情况,果蝇会将这个信息扩展成一个复杂信号,穿越其脑部的2000个神经元。为什么这样复杂化的处理能够让果蝇更快识别出相似味道呢,因为将信号扩展到更多的部位和调用更多神经元,能够让果蝇大脑更有效地记忆某种味道的特殊标记,当果蝇将味道的标记传给2000个神经元后,在处理后果蝇会将相关信息存储在其中处理最有效的5%比例中。得益于这种扩展化的信息处理方式启发,Navlakha和其同事共同将这种方法应用于计算机中,并且处理了三套数据库。他们发现应用这种方法相比传统方法,相似性搜索的准确率提高了30%-50%。
没有参与该研究的霍华德·休斯医学研究所计算机生物学家Kristin Branson表示“很高兴看到从神经科学得到的新启发被用来改进计算机算法。这就是我们研究各类大脑的其中一个原因,并且在关键层级做计算分析,为了尝试寻找出进化过程得到的精密算法,并且将之应用。”
- 果蝇大脑研究能够改进计算机相似性搜索算法
- 果蝇优化算法
- 果蝇算法--背包问题
- 果蝇
- 相似性研究
- 果蝇优化算法(FOA)
- 将大脑比作计算机,正在阻碍脑科学研究
- 典型位置敏感哈希的相似性搜索的研究
- [双语阅读]美研究:网络搜索锻炼大脑
- 节点搜索性能改进算法
- 测试搜索算法研究
- 研究二分搜索算法
- 华容道搜索算法研究
- 果蝇优化算法-matlab实现、过程剖析
- 群智能优化之果蝇算法
- 计算机AI 的研究。基于 生物大脑 的原理,应用到计算机上。
- 萤火虫优化算法的研究与改进
- google对于搜索算法改进的测量
- 新研究旨在用“黑箱”算法解决人工智能偏差问题
- CapsNet日益火爆!Hinton大神横扫AI界的「胶囊网络」如何理解?
- 机器对工作、生产力及全球经济的影响
- Java静态方法中调用内部类
- 物联网时代传感器厂商竞争格局揭秘
- 果蝇大脑研究能够改进计算机相似性搜索算法
- Jquery 筛选(first last eq slices)
- 2017/11/11
- javascript表单注册批量删除单选复选全选
- Drawerlayout
- XRecycleView
- python 类定义和实例化使用
- 表单注册并删除
- RecycleView的多条目