python 学习day_03

来源:互联网 发布:云计算在现实中的应用 编辑:程序博客网 时间:2024/03/29 01:09

修改字符集

全局修改

点击window
这里写图片描述

针对某一个工程

右键,有一个属性propertes
这里写图片描述

给某个文件,也就是前面加

也是右键属性,这里就不在说了

模块的和模块的常用方法

  • 至关重要的__init__.py
    如果想导入成模块,一定要有这个文件
  • 是否为主文件__name__
    if name == ‘__main__’
    如果不是主文件返回模块文件路径+文件名
  • 当前文件 :__doc__
    返回模块级别的注释,函数级别的注释,是在函数下面加6个引号,中间写注释
  • __file__:输出当前的路径

函数式编程

  • 参数 def Fun(arg,*args,**kergs)
  • 默认参数 print arg
  • 可变参数 print *args print **kergs
    一个是列表,一个是字典
  • 返回值 return ‘success’
#!/usr/bin/env python#coding:utf-8def login(username):    if username == "alex":        print "登录成功"    else:        print "登录失败"if __name__ == "__main__":    user = raw_input('username:')    login(user)

yield

print range(10)for item in xrange(10):    print item    #输出的时候并没有全部创建,他只是一个生成器,说明他没有写入内存中    #也就是说每一次创建就只创建一个整数def foo():    yield 1re = foo()print re输出:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]0123456789<generator object foo at 0x00000000030B8480>
def fool():    yield 1    yield 2    yield 3yield 4  #他的执行过程是,第一从从yield 1 执行,下一次直接从yield2开始执行 re = fool()print re#生成了一个生成器,每次遍历只生成一条for item in re :print item结果:<generator object fool at 0x0000000003248480>1234
def ReadLines():    seek = 0    while True:        with open('E:/temp.txt','r') as f :            f.seek(seek)            date = f.readline()            if date:                seek = f.tell()                yield date            else:                return print ReadLines()for item in ReadLines():    print item    

三元运算和lambda表达式

三元运算

  • 代码实例:
    result = ‘gt’ if 1>3 else ‘it’
    print result
  • Lambda表达式()
    代码实例:
    a = lambda x,y: x+y
    print a(1,2)
  • map函数()
    map (lambda x:x*2,range(10))
    意思就是将range的每个值赋给前边

内置函数

  • dir()列出当前文件内置的变量或者方法名,只列出key
  • vars()和dir()不一样的是列出key和value
  • type() 查看你所创建变量的类型
    a = [] ,本质上是调用一个类,去生成一个列表,本质上是创建了一个类的实例,像tuple就是一个类的名字
  • from file import demo
  • reload(demo)
    重新导入
  • id()
    查看变量的数据
  • cmp()函数
    cmp(x,y) 函数用于比较 2 个对象,如果 x< y 返回 -1,如果 x==y 返回 0,如果 x>y 返回 1。
  • abs()取绝对值
  • bool()将结果换算成布尔值
  • divmod()
    计算结果,将商和余数一元组的方式返回
  • max([]) 最大值
  • min([]) 最小值
  • sum([]) 求和
  • pow() 指数运算
  • len() 计算长度(如果是中文则表示字节的长度)
  • all(可迭代的对象) 可迭代对象所有的都为真,则返回Ture,否则返回False
  • any(可迭代的对象) 有一个为真则返回Ture
  • chr(65) 查看字符
  • ord(‘a’) 查看ascall值
  • hex() 16进制
  • bin() 10进制
  • oct() 8进制
  • range()
  • xrange()
  • enumerate(
for k,v in enumerate([1,2,3,4]):    print k,v输出:0 11 22 33 4
#为程序增加一个序号li = ['手表','汽车','房']for item in enumerate(li,1):    print item[0],item[1]#1为初始值1 手表2 汽车3
  • apply执行函数和函数的调用
    def say():
    print ‘say in’
    apply(say)
    输出 ;say in
  • map函数() #遍历后面每一个序列的函数
    map (lambda x:x*2,range(10))
    意思就是将range的每个值赋给前边(可以是函数)
lala = [];def foo(arg):    return arg + 100li = [11,22,33]lala = map(foo,li)print lala结果:[111, 122, 133]#也可以使用 lala.append(item+100)temp = map (lambda arg:arg+100,li)
  • filter函数 #条件为真,将其加入序列中
temp = []li = [11,22,33]def foo(arg):    if arg <22:        return True    else:        return Falsetemp = filter(foo,li)print temp将li序列中满足条件的返回temp序列中结果:11
  • reduce 累加(只能两个参数)
print reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3] )结果 6将前一次的计算结果,传递为第二次计算的第一个参数
  • zip 函数 #将列表中的第一个组成新的列表
    x = [1,2,3]
    y = [4,5,6]
    z = [4,5,6]
    print zip(x,y,z)
    结果:
    [(1, 4, 4), (2, 5, 5), (3, 6, 6)]
    这里写图片描述
  • eval函数 #直接计算字符串类型的运算
a ='8*8'print eval(a)结果:64

字符串的格式化

s = ‘i am {0},{1}’
print s.format(‘alex’,’xxx’)
i am alex,xxx

反射 通过字符串的形式导入模块,并以字符串的形式执行函数 (动态切换数据库连接)

不允许使用import os 导入,用temp的方法导入

temp = 'os'model = __import__(temp)print modelprint model.path输出:<module 'os' from 'D:\pycharm\lib\os.pyc'><module 'ntpath' from 'D:\pycharm\lib\ntpath.pyc'>

这里写图片描述
getattr就是在mysqlhelper模块中查找count函数
Function就等于调用的count函数
相应的有delattr()、hasattr()判断函数中是否含有相应的模块

使用random生成验证码

它使用的是ascall的值进行生成的

import randomprint random.random()print random.randint(1,5)#生成1-5之间的随机整数print random.randrange(1,3)#生成大于等于1,小于3的随机数
import randomcode = []for i in range(6):    if i == random.randint(1,5):        code.append(str(random.randint(1,5)))    else:        temp = random.randint(65,90)        code.append(chr(temp))print ''.join(code)

注意:join和+=的区别

join效率更高,+=每次都要在内存中请求一块空间,join只申请一次

md5加密

#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import hashlibhash=hashlib.md5()hash.update('admin')print hash.hexdigest()print hash.digest()21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3!#/)zW��C�JJ�¬�#md5不能反解

序列化和JSON

应用实例:(python 和python之间传输文件,单机游戏实时保存)

为什么要序列化?

一个程序将列表存在一个程序中,另一个程序使用这个文件的时候。使用序列化之后在让另一个程序去读取的话,使两个python程序之间内存数据之间的交换,两个独立的进程在内存中看,他们的内存空间不能互相访问,如果两个程序之间不仅仅只是简单的列表共享,还想其他数据交换,数据可能比较复杂。而且硬盘只能存字符串类型的数据,只能通过系列化,存入文件,另一个程序然后读取文件的内容,然后将其反序列化之后,在加载到内存中
序列化:把一个对象或(一个列表、字典),把对象通过Python特有的机制序列化,序列化就是以特殊的形式以过二进制的方式给对象加密,并且序列化之后可以反序列化。

序列化

import pickleli = ['axex',11,22,'ok','sb']print pickle.dumps(li)print type(pickle.dumps(li))输出结果:(lp0S'axex'p1aI11aI22aS'ok'p2aS'sb'p3a.<type 'str'>#是一个没有规则的字符串类型

反序列化

import pickleli = ['axex',11,22,'ok','sb']dumpsed = pickle.dumps(li)print type(dumpsed)loadsed = pickle.loads(dumpsed)print loadsedprint type(loadsed)<type 'str'>['axex', 11, 22, 'ok', 'sb']<type 'list'>

将列表序列化到一个文件中

import pickleli = ['axex',11,22,'ok','sb']pickle.dump(li,open('E:/temp.pk','w'))result = pickle.load(open('E:/temp.pk','r'))#将文件中反序列化

JSON:一种标准化的数据格式,把不同格式的数据JSON化。

两种序列化的区别

  • pickle只能在python中使用
  • JSON是所有的语言都支持的接口
  • pickle 不但可以dump常规的数据类型,比如,字典、列表、集合,还可以序列化类、对象,基本上所有的类型都可以实现序列化,JSON只能序列化常规的数据类型。因为,在不同的语言中类的格式不同。
  • pickle 序列化的序列的数据不可读,但是JSON的数据格式是用人眼可以看出来他的格式
import jsonname_dic = {'name':'wupeiqi','age':23}print json.dumps(name_dic)输出结果:全部变成字符串{"age": 23, "name": "wupeiqi"}

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为什么多个了U呢,因为在存入内存中使用Unicode,你本事是utf-8,然后反序列化之后又变成Unicode

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