Tensorflow(r1.4)API--tf.nn.dropout
来源:互联网 发布:电子科大软件工程学院 编辑:程序博客网 时间:2024/04/20 15:12
函数介绍
dropout(x,keep_prob,noise_shape=None,seed=None,name=None)
参数
- x : 浮点型tensor
- keep_prob : 常数tensor,类型和x相同,每个神经元被选中的概率。
- noise_shape : int32 类型的 1-D张量,代表随机产生的 选用/丢弃 标志的 shape.
- seed : Python 整型,生成随机种子。
- name : op的名字
用法:
- 为了防止减轻过拟合而使用的函数,一般用在全连接层
- drop out 就是在不同的训练模型中随机的放弃一部分神经元,即让某个神经元的激活值以一定的概率pro,让其停止工作,在当前训练中,权值保留但不更新也不参与计算。
- 缺省的情况下,每个神经元选取与否是相互独立的,若noise_shape被设置,将会使得只有维度满足noise_shape[i]==shape(x)[i]的元素之间才是相互独立。
阅读全文
0 0
- Tensorflow(r1.4)API--tf.nn.dropout
- Tensorflow(r1.4)API--tf.nn.conv2d
- Tensorflow(r1.4)API--tf.nn.max_pool
- 【Tensorflow】tf.nn.dropout函数
- tensorflow-激活函数及tf.nn.dropout
- Tensorflow学习笔记(用哪学哪)tf.nn.dropout
- Tensorflow(r1.4)API--tf.truncated_normal()
- Tensorflow(r1.4)API--tf.summary.scalar
- tf.nn.dropout
- TensorFlow学习---tf.nn.dropout防止过拟合
- 【转载】TensorFlow学习---tf.nn.dropout防止过拟合
- TensorFlow tf.nn.conv2d
- DL_tf-activation function and tf.nn.dropout
- TensorFlow-tf.nn.conv2d 函数
- Tensorflow系列:tf.nn.conv2d
- 【Tensorflow】tf.nn.relu函数
- tensorflow函数 tf.nn.xw_plus_b
- Tensorflow学习---tf.nn.embedding_lookup
- 有缘与你第一次相见!
- java中的一些名词或者术语(不断补充中……)
- 分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
- C语言基础
- 20170624
- Tensorflow(r1.4)API--tf.nn.dropout
- Nominatim/Installation
- 腾讯游戏,“抄袭”?“模仿”?
- PAT乙级1018. 锤子剪刀布 (20)
- iOS 企业签名 ipa 包要求
- 模板方法模式深度解析(一)
- C语言发展史
- java环境变量的配置
- ESET NOD32 v11.0.154