数据库分页查询：Oracle/Mysql/Mssql实例用法

原文转自：http://www.jb51.net/article/34728.htm

分页查询：Oracle/Mysql/Mssql实例

• MySQL

MySQL数据库实现分页比较简单，提供了 LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。
LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量，它有一个或两个参数，如果给出两个参数， 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置，从0开始（注意不是1），第二个参数指定最多返回行数。例如：
select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行
select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前10行
select * from table WHERE … LIMIT 10,20; #返回第10-20行数据

• Oracle

在oracle中没有limit关键字，但是有 rownum字段
rownum是一个伪列，是oracle系统自动为查询返回结果的每行分配的编号，第一行为1，第二行为2，以此类推。。。。

第一种

SELECT * FROM (    SELECT A.*, ROWNUM RN     FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A     WHERE ROWNUM <= 40)WHERE RN >= 21

其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。
选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。

第二种

select * from     (select e.*,rownum  r from          (select * from emp order by sal desc) e ) e1 where e1.r>21 and e1.r<=40

里层查询：按照工资降序排序并查询所有的信息。
中层查询：得到里层查询的值，并查询出系统的rownum并指定上别名。这一句就比较关键，起了一个过渡的作用，首先要算出rownum来对红色部分指定上序号，也可以为外层查询用到这个变量。指定上查询的开始记录数和结束记录的条件。
外层查询：指定记录从第几条开始到第几条结束，取出中层查询的值来作为查询条件的变量

总结：绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。

• MsSQL

分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)

SELECT TOP 10 *FROM TestTableWHERE (ID NOT IN(SELECT TOP 20 idFROM TestTableORDER BY id))ORDER BY IDSELECT TOP 页大小 *FROM TestTableWHERE (ID NOT IN(SELECT TOP 页大小*页数 idFROM 表ORDER BY id))ORDER BY ID

分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）

SELECT TOP 10 *FROM TestTableWHERE (ID >(SELECT MAX(id)FROM (SELECT TOP 20 idFROM TestTableORDER BY id) AS T))ORDER BY IDSELECT TOP 页大小 *FROM TestTableWHERE (ID >(SELECT MAX(id)FROM (SELECT TOP 页大小*页数 idFROM 表ORDER BY id) AS T))ORDER BY ID

分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页)

create procedure XiaoZhengGe@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串@currentpage int, --第N页@pagesize int --每页行数asset nocount ondeclare @P1 int, --P1是游标的id@rowcount intexec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount outputselect ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesizeexec sp_cursorclose @P1set nocount off

其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。
建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。
通过SQL 查询分析器，显示比较：结论是:
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，需要拼接SQL语句
分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用
在实际情况中，要具体分析。