分割图像，提取信封上的邮编

1、题目：

分割图像，提取信封上的邮编。

2、算法原理：

原创：梁毅军（西安交大图像所，[e-mail]）

(1) 线框提取：

输入f(x,y)为彩色图像，输出g(x,y)为灰色图像。

g(x,y) = T[f(x,y).R, f(x,y).B, f(x,y).R]    T为变换函数

T(R, G, B) = max{R- (G+B)/2 , 0};

经过T函数变换后，红色的线框被提取出来，值为255，其余颜色的点灰度值变为0.

   （2）字符框位置的提取：投影算法

向x轴投影  Map_x(x) = ;

向y轴投影  Map_y(y) = ;

获取了字符框的位置后，可以采取相应算法提取各个邮编号码。

还可以继续对邮编字符做分割细化和特征提取，最后进行识别，这里暂不讨论。

3、代码：

void main()

{

ARGB [,] f = LoadColorImg();

if (f==null) return;

ShowImg("f",f);

int w = f.GetLength(0);

int h = f.GetLength(1);

byte [,] g = new byte[w,h];

//提取线框

for(int x = 0; x < w; x++)

for(int y = 0; y < h; y++)

{

double temp = f[x,y].R - (f[x,y].G+f[x,y].B)/2.0;

if(temp > 0) g[x,y] = (byte)temp;

else g[x,y] = 0;

}

//显示提取后的线框图像

ShowImg("g",g);

int [] Map_x = new int[w];//沿x轴投影值

int [] Map_y = new int[h];//沿y轴投影值

for(int x = 0; x < w; x++)

Map_x[x] = 0;

for(int y = 0; y < h; y++)

Map_y[y] = 0;

//沿x轴投影

for(int x = 0; x < w; x++)

for(int y = 0; y < h; y++)

Map_x[x] += g[x,y];

//沿y轴投影

for(int y = 0; y < h; y++)

for(int x = 0; x < w; x++)

Map_y[y] += g[x,y];

int [] Pos_x = new int[6];//x轴线框标记值

int [] Pos_y = new int[5];//y轴线框标记值

//获取x轴线框标记值

int i = 0;

for(int x = 0; x < w; x++)

if(Map_x[x] > 510)

{

Pos_x[i++] = x;

}

//获取y轴线框标记值

i = 0;

for(int y = 0; y < h; y++)

if(Map_y[y] > 1540)

{

Pos_y[i++] = y;

}

//ARGB [,] g_new = new ARGB[w,h];//显示分割后的图像，彩色图表示

byte [,] g_new = new byte[w,h];

for(int x = 0; x < w; x++)

for(int y = 0; y < h; y++)

//if((x>Pos_x[4] && xPos_y[1] && y

if((x!=Pos_x[0] && x!=Pos_x[1] &&x!=Pos_x[2] &&x!=Pos_x[3] &&x!=Pos_x[4] &&x!=Pos_x[5] )

     && (y>Pos_y[1] && y<Pos_y[2]))//获取所有邮编号码，用灰度图表示

g_new[x,y] = (byte)(255-((f[x,y].R+f[x,y].G+f[x,y].B)/3.0));

ShowImg("g_new",g_new);

}

4、结果

图 1 信封原图 f

图 2 提取的线框图 g

图 3 分割后的邮编 g_new