人工神经网络示例小程序

//时间：2010年3月1日9:39:57//作者：冷却//说明：一个非常简单的ANN，用于判断0~9的奇偶性#include <ctime>#include <iostream>using namespace std;int domain = 5;int M[10] = {0}; //相当于神经元//用于训练神经网络的数据int data_train_1[10][2] = {{0,0},{1,1},{2,0},{3,1},{4,0},{5,1},{6,0},{7,1},{8,0},{9,1}};//初始化权值void iniM(){srand(time(0));for ( int n=0; n<10; ++n ){//M[n] = domain;M[n] = rand()%11;}}//通过神经元来判断奇偶性int judge(int data){if ( M[data] > domain ) return 1; //大于domain即表示为奇数。注：这完全是由自己规定的，但整体要保持一致。else if ( M[data] < domain ) return 0; //小于domain即表示偶数。注：同上else return -1;}//训练神经网络void train( int (*data_train)[10][2] ){int n=0;int err=0;do {err = 0;for ( n=0; n<10; ++n ){if ( judge((*data_train)[n][0]) != (*data_train)[n][1] ){++err;if ( 0 == (*data_train)[n][1] ){--M[n]; //减小权值。注：因为我规定小于domain为偶数，而现在由于把偶数识别成了奇数，所以要减小权值，这样下次识别正确的概率就高了。}else if ( 1 == (*data_train)[n][1] ){++M[n]; //增大权值。注：原理同上}}}cout<<"识别错误的数量："<<err<<endl;} while ( err!=0 ); //训练完成的条件是识别率100%}int main(void){iniM();train(&data_train_1);cout<<"训练完成!"<<endl;int n=0;while (true){cout<<"请输入一个0~9的数字：";cin>>n;getchar();if ( n<0 || n>9 ){cout<<"不知道"<<endl;getchar();return 0;}if ( 0 == judge(n) ) cout<<"是偶数"<<endl;else if ( 1 == judge(n) ) cout<<"是奇数"<<endl;else cout<<"不知道"<<endl;}return -1;}

 

小记：感觉人工神经网络的特点是：能学习且有记忆性。这可是相当酷的两个特点。