中药与复方数据库的数据挖掘

来源:互联网 发布:好看围巾 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/03/29 08:02

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      运用现代数学方法和计算机技术对于中药药性理论和复方配伍理论的基本规律的研究目前在国内外尚处于起步阶段。发挥计算机在大规模采集和处理中药数据上的优势,运用现代数学方法和计算机技术,对中药药性和中药复方相关的数据进行挖掘和分析,以阐明中药药性理论和复方配伍理论的基本规律。
      中药药性理论是中医药科学的核心内容之一,中医对于中药药性的认识是个逐渐积累和完善的过程,其内容完善的程度将直接影响到中医治疗的有效性。至今还存在对于某些中药的性味归经、主治功效的认识不完善的情况,或因对药物认识的不同,而导致同一药物分属于不同类别。运用现代数学方法和计算机技术的数据挖掘在中医药科学内涵的现代化研究中有广泛的应用,进行中药药性特征的数据挖掘研究,对于中药药性理论的科学规律研究有着重要意义。数据挖掘技术可以在分析大量历史数据的基础上,完善对中药药性的研究。如数据挖掘中的分类方法可以依据中药的性味归经、主治功效特征的辨识结果,将一些还未归类的中药进行分类;也可用聚类方法将药味聚类后,根据同类药物的药性相近,归类也应相近的特点进行分类预测;用关联规则分析可以对中药的性味归经和中药的化学成分之间的联系、中药的主治功效和中药的药理作用之间的联系进行关联模式或规则研究。
      中药复方在中医药科学中扮演着非常重要的角色,几千年来积累的数十万首中药复方和已建立的众多中医药复方数据库,是中医药最为宝贵的资源和财富。中医专家系统虽然在一定程度上实现了对专家知识的挖掘和再现,但百花齐放、百家争鸣的局面使得复方经常出现药味和药量千差万别的情况,无法形成中医在整体上对疾病及配伍规律深入的认识与研究。应用数据挖掘方法对数十万首中药复方全面整理和挖掘,将会比较全面地获得对中医药基础理论和临床实践规律的全面的认识,进而进行配伍规律研究。用数据挖掘方法进行对中医药复方配伍历史数据的智能分析,实现针对中医病症与复方配伍的本质规律认识,能为有效地精简复方和合理配伍提供理论支持。其中频繁模式、关联规则、贝叶斯网络等方法可以在不同配伍层次上分析药物配伍的模式或规则,实现对复方共性规律的认识。数据挖掘技术在研究症状与复方组方、中医证候与复方组方的关系等方面也有广泛应用。
      周鲁教授研究室目前的研究课题是中医临床治疗心脑血管慢性系列疾病的药性理论和复方配伍理论研究。

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