python 多线程编程

来源:互联网 发布:js radio value 选中 编辑:程序博客网 时间:2024/03/28 19:34

一)线程基础

1、创建线程:

thread模块提供了start_new_thread函数,用以创建线程。start_new_thread函数成功创建后还可以对其进行操作。

其函数原型:

    start_new_thread(function,atgs[,kwargs])

其参数含义如下:

    function: 在线程中执行的函数名

    args:元组形式的参数列表。

    kwargs: 可选参数,以字典的形式指定参数

方法一:通过使用thread模块中的函数创建新线程。

方法二:通过继承threading.Thread创建线程

方法三:使用threading.Thread直接在线程中运行函数。

 

二)Thread对象中的常用方法:

1、isAlive方法:

2、join方法:

原型:join([timeout]) 

    timeout: 可选参数,线程运行的最长时间

 

3、线程名:

 4、setDaemon方法

在脚本运行的过程中有一个主线程,如果主线程又创建了一个子线程,那么当主线程退出时,会检验子线程是否完成。如果子线程未完成,则主线程会在等待子线程完成后退出。

当需要主线程退出时,不管子线程是否完成都随主线程退出,则可以使用Thread对象的setDaemon方法来设置。

 

三)线程同步

1.简单的线程同步

使用Thread对象的Lock和RLock可以实现简单的线程同步。对于如果需要每次只有一个线程操作的数据,可以将操作过程放在acquire方法和release方法之间。如:

 

如果将lock.acquire()和lock.release(),lock = threading.Lock()删除后保存运行脚本,结果将是输出10个30。30是x的最终值,由于x是全局变量,每个线程对其操作后进入休眠状态,在线程休眠的时候,python解释器就执行了其他的线程而是x的值增加。当所有线程休眠结束后,x的值已被所有线修改为了30,因此输出全部为30。

 

2、使用条件变量保持线程同步。

Python的Condition对象提供了对复制线程同步的支持。使用Condition对象可以在某些事件触发后才处理数据。Condition对象除了具有acquire方法和release的方法外,还有wait方法、notify方法、notifyAll方法等用于条件处理。

线程间通信:

Event对象用于线程间的相互通信。他提供了设置信号、清除信宏、等待等用于实现线程间的通信。

1、设置信号。Event对象使用了set()方法后,isSet()方法返回真。

2、清除信号。使用Event对象的clear()方法后,isSet()方法返回为假。

3、等待。当Event对象的内部信号标志为假时,则wait()方法一直等到其为真时才返回。还可以向wait传递参数,设定最长的等待时间。

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