粒子群优化算法实现鸟群觅食

假如你因为睇到个题目感到本文貌似很强大而入来啤下，甘对唔住啦，本文可能令你失望了。虽然本文的确是研究粒子群优化算法的，但系离人工智能追踪目标还有一段距离。无办法，睇完D毕业答辩后学会了鼓吹~~

     讲翻正题，本文将实现的效果只是模仿鸟群觅食的效果，而且出来的效果也不像你们想像中那么的漂亮，因为在点与点之间的移动过程我采用的是瞬间移动，即出现跳动式（也可理解为闪动式吧）的呈现方式，时间唔允许我再进行改进了。同时这次实验的算法其实很简单，并没有进行过具体优化。

      先看看那个效果，红点表示粒子，为了体现效果，本次实验采用了30个粒子，蓝色大圆点表示目标，可以随时用鼠标点击画布改变目标的位置：

     讲讲算法流程吧：

     实现过程就不多说了，对那么多的粒子进行操作，本次实验使用的是事件机制，而非循环操作。前台一声开工后，每个粒子便自动响应事件，进行运算操作。本来想设计多线程来异步更新全局最优解，这样的话每个粒子都可以得到某个时刻的全局最优解，并非等所有粒子计算完毕才能得出最优解，但由于粒子较少而且能力有限，所以这次只是另外一条线程来进行同步运算。

      就说到这里，详细的话看日后有没有时间去继续完善，这四天搞这东西还挺郁闷的，明天还得考编译原理。

      想要看源码的话可以到这里下载：http://download.csdn.net/source/3367788