python之matplotlib学习(一)

来源:互联网 发布:java中log4j获取ip 编辑:程序博客网 时间:2024/06/20 01:53

学习《matplotlib for python Developers》笔记

python中使用matplotlib通常有以下三种方式

1,通过使用pyplot模块,提供类似Matlab命令的方式。

2,pylab模块,集合Matplotlib和Numpy使之接近Matlab(不被作者提倡)

3,面向对象方法,以python的方式使用,更加的pythonic。

三者之间面向对象的方法比价复杂,但是可以和GUI很好的融合。下面主要介绍第三种方法。使用实例如下:

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.arange(0,10,0.1)y=np.random.randn(len(x))fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)l,=plt.plot(x,y)t=ax.set_title('random numbers')plt.show()
对于plot返回的是一个line2D的对象,故能在line2D的操作都使用于l。如:

l.set_color('red')#设置颜色

figure()返回一个Figure对象

add_subplot返回一个Axes对象

Matplotlib对象介绍

Object
Description
FigureCanvasContainer class for the Figure instanceFigureContainer for one or more Axes instancesAxesThe rectangular ares to hold the basic elements,such as lines,text,and so on





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