MongoDB的设计实例教程 配有对MySQL设计的实例对比

MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？

如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？

如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。
 

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1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles` (   
2.     `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
3.     `name` VARCHAR(100) NOT NULL,   
4.     `brand` VARCHAR(100) NOT NULL,   
5.     PRIMARY KEY (`id`)   
6. );   
7.   
8. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobile_params` (   
9.     `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
10.     `mobile_id` int(10) unsigned NOT NULL,   
11.     `name` varchar(100) NOT NULL,   
12.     `value` varchar(100) NOT NULL,   
13.     PRIMARY KEY (`id`)   
14. );   
15.   
16. INSERT INTO `mobiles` (`id`, `name`, `brand`) VALUES  
17. (1, 'ME525', '摩托罗拉'),   
18. (2, 'E7'   , '诺基亚');   
19.   
20. INSERT INTO `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) VALUES  
21. (1, 1, '待机时间', '200'),   
22. (2, 1, '外观设计', '直板'),   
23. (3, 2, '待机时间', '500'),   
24. (4, 2, '外观设计', '滑盖');  

 

 

注：为了演示方便，没有严格遵守关系型数据库的范式设计。

如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：

 

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1. SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '待机时间' AND value > 100;   
2. SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '外观设计' AND value = '直板';  

注：参数表为了方便，把数值和字符串统一保存成字符串，实际使用时，MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询，只是需要进行类型转换，多少会影响一点性能。

 

两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_ID，再到mobiles表查询即可：
 

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1. SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_ID)  

 

 

 

如果使用MongoDB的话，应该如何存取数据呢？

如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说，可以合二为一：
 

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1. db.getCollection("mobiles").ensureIndex({   
2.     "params.name": 1,   
3.     "params.value": 1   
4. });   
5.   
6. db.getCollection("mobiles").insert({   
7.     "_id": 1,   
8.     "name": "ME525",   
9.     "brand": "摩托罗拉",   
10.     "params": [   
11.         {"name": "待机时间", "value": 200},   
12.         {"name": "外观设计", "value": "直板"}   
13.     ]   
14. });   
15.   
16. db.getCollection("mobiles").insert({   
17.     "_id": 2,   
18.     "name": "E7",   
19.     "brand": "诺基亚",   
20.     "params": [   
21.         {"name": "待机时间", "value": 500},   
22.         {"name": "外观设计", "value": "滑盖"}   
23.     ]   
24. });  

 

 

如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：
 

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1. db.getCollection("mobiles").find({   
2.     "params": {   
3.         $all: [   
4.             {$elemMatch: {"name": "待机时间", "value": {$gt: 100}}},   
5.             {$elemMatch: {"name": "外观设计", "value": "直板"}}   
6.         ]   
7.     }   
8. });  

 

 

注：查询中用到的$all，$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此。