浮现中的第三代搜索
来源:互联网 发布:死神辣条 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/24 12:43
第三代搜索的范式革命不光见于呈现方式, 而是表现为参差多态的演化路径, 例如个性化搜索、社会化搜索、本地化搜索、知识问答社区、社区内容搜索等等. 而在核心搜索技术上, 则大致包含人工智能、模式识别、语义分析、神经网络等发展方向. 由于神经网络搜索和人工智能搜索耗资巨大, 目前还没有出现成型的搜索引擎, 不过, 包括Google、微软、IBM、Roussinov等在内的搜索引擎均已将人工智能搜索的研发提上了议事日程. 在国内, Aisou等公司也跃跃欲试, 随时准备推出人工智能搜索产品.
值得一提的是, Autonomy的模式识别技术本身也包含有语义分析技术和部分人工智能技术. 虽然迄今为止, 计算机还无法做到完全理解语言, 但通过采用基于统计学、概率论和信息论的概念识别技术, Autonomy可以理解信息的意义和信息间的连接. 用户搜索时可以直接以自然语言输入一句话或一段文字, 甚至一篇文章, Autonomy会自动判断用户查询条件所描述的概念, 从企业文档库中查找所有和用户搜索概念相关的文档. 显然, 语义搜索比传统关键词搜索更能精准定位用户的搜索意图.
由于是基于对概念和概念之间关系的理解, Autonomy还可以利用精选内容中完整的上下文, 实现概念提炼或基于例子的提炼, 进而聚焦用户所感兴趣的概念结果, 并提供自动建立档案、社区及协作、信息自动推送等个性化搜索功能. 不光如此, 该系统还可以自动判别使用者的身份, 并通过不断学习更新系统的知识库.
关于第三代搜索, 众多的创新者已经为我们勾勒出一个大致的轮廓, 但可以预言并且相信的是, 浮现中第三代搜索引擎今后的进化之旅, 还会有很多很多超出我们的想象.
值得一提的是, Autonomy的模式识别技术本身也包含有语义分析技术和部分人工智能技术. 虽然迄今为止, 计算机还无法做到完全理解语言, 但通过采用基于统计学、概率论和信息论的概念识别技术, Autonomy可以理解信息的意义和信息间的连接. 用户搜索时可以直接以自然语言输入一句话或一段文字, 甚至一篇文章, Autonomy会自动判断用户查询条件所描述的概念, 从企业文档库中查找所有和用户搜索概念相关的文档. 显然, 语义搜索比传统关键词搜索更能精准定位用户的搜索意图.
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