数据时代,互联网产品还有什么样的机会
来源:互联网 发布:python爬取微博数据 编辑:程序博客网 时间:2024/04/24 19:28
数据时代已经悄悄来临,基于数据的服务也以各种各样的形式出现在了人们的日常生活中:电商的个性化推荐、超市更贴心的商品排列方式、以及各公司在分析用户数据后作出的战略/运营决策......
数据对我们的影响已经渗入到我们生活的方方面面,名大互联网巨头在这方面也投入了很多的精力,而毫无疑问,他们的一个共同目标就是了解他们的用户,形成一种对于用户和竞争对手的信息不对称态势,继而帮助他们提供更贴心的服务和在竞争中处于优势地位。那么在这些互联网巨头们全力以赴利用数据巩固他们的地位的时候,我们还有其它的机会吗?
要看到机会,我们必须要了解过去和现在。
其实,互联网一开始就是为了数据传输而诞生的,但是互联网的数据时代是在什么时候来临的呢?我想应该是互联网公司有意识地利用用户的数据去深入了解用户的时候。而在这之前呢?互联网从一开始的自上而下的服务模式,到后来更加以用户为中心的web2.0时代,这个过程中,用户从一开始的被动接受,逐渐演变成接受(互联网公司发布的内容,或者其他用户创作的内容)与创造(评论,博客等)交互的模式。而这种交互的模式如今是互联网的主要模式,它无处不在,不论是是电商网站,还是微博客,还是社交游戏——到处都充满着交互。而这种新的模式带来的一个副作用就是互联网数据的爆炸式增长。
而后,面对着海量的数据,有些人开始思考,难道这些用户数据仅仅就是简单地01位吗?作为由用户产生的数据,这些数据能否反映出用户的某些特征呢?这种关联是显而易见的,所以这些人开始做一些这方面的探索,并且已经产生了一些有巨大影响力的成果,其中对我们影响比较大的就是关联推荐算法,仔细想一下,在你互联网生活中,是不是到处都能看到为你推荐的东西呢?
谈了这么多,那我们的机会在哪里呢?其实有些产品已经在尝试了,比如说Facebook的Like按钮,G+的“+1”按钮,以及非常受欢迎的stackoverflow问答网站。你可能会问,他们在尝试什么,其实从FB和Google的这两个按钮上,我们可以的出非常直接的结论,他们在让用户帮助他们筛选信息。而stackoverflow却是更进一步,他的Tags系统,将以用户为中心的数据筛选更进一步的发挥,使我们在上面得到非常高质量的答案(作为一名技术工作者,对此感受颇深呐!)。
然而以上这些举措究竟有何不同呢?他们把数据设计成了产品的一部分!而不仅仅是一种副作用!,这种做法的效果是明显的而有效的,换个角度来看待这个问题的,我们会发现,这种做法其实是在引导我们所有的用户为我们做“数据挖掘”, 如果非要给这种模式一个名字的话,“社会化数据挖掘”当仁不让!然而,我们也可以看到,以上各种探索虽然有成功之处,但是其局限性依旧比较大,具体表现在他们所收集数据的维度比较少,要获取足够信息的话,依然需要从其它由副作用产生的数据上下手;而机会就在这里,如果有一种产品,它能够以数据挖掘模型为设计基础,又能提供用户感兴趣的内容,那么这必将是一个非常具有影响力和竞争力的产品!
从数据的角度来设计产品,从产品的角度来应用数据——而这个产品就是那个社会化数据挖掘引擎,一个成功的“引擎”应该能够调动用户的积极性将越来越多的内容和数据融入到引擎的周边,然后能够利用这些内容和数据优化整个产品的性能——这一切都是自然发生的。
这个机会谁能够把握住,就看谁能够先构想出这个产品的模型并且有能力将它实现!
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