沙漠之旅
来源:互联网 发布:淘宝商品什么都ke 编辑:程序博客网 时间:2024/04/25 18:31
沙漠之旅
1000ms
65536KB
64-bit integer IO format: %lld Java class name: Main
“小胖要穿越一片沙漠,小胖开着一辆大吉普,小胖的吉普油耗高,吉普能放四桶油。”
这就是人人会唱的沙漠之歌~~体现了小胖拔群的聪明才智。
小胖的问题是这样的:现在需要驾车穿越一片沙漠,总的行驶路程为L。小胖的吉普装满油能行驶X距离,同时其后备箱最多能放下四桶油。在起点有N种汽油,每种汽油都有无限桶,一桶能行驶距离Ai。现在小胖想知道:能不能恰好带四桶油,再加上出发前装满的油,使得恰好能行驶L距离。
Input
第一行一个正整数T(1 <= T <= 50),表示数据的组数。
接下来T组数据,每组数据的第一行是三个整数L(1 <= L <= 1000),X(1 <= X <= L),N(1 <= N <= 1000)。
接下来N行,每行一个正整数Ai(1 <= Ai <= 1000),表示第i种汽油一桶能行驶的距离。
Output
对于每组数据输出一行,若能输出“Yes”,否则输出“No”
Sample Input
120 9 223
Sample Output
Yes
/*(可以看作是背包问题?)首先,创建背包f[k][j],k代表装的油桶数,j代表当前状态装的油量。以装油桶的数量划分阶段,每一个阶段有(l-x)个状态,如果某一状态存在,如f[k][j]存在,那它的值为true。然后,背包需要初始化,对于所有状态,开始装的时候,只有f[0][0]是存在的,就是0桶油桶总共0单位的油量,即f[0][0]=1,其他状态都不存在,即f[k][j]=0(1<=k<=4,0<=j<=l-x).接着,枚举在有k桶油情况下,各种状态是否存在。要注意的是,只有装了第一桶,才可能会有第二桶时的状态存在。也就是说,f[i][j]可能存在的条件是f[i-1][j-a[k]],也就是说,状态转移方程为f[i][j]=f[i-1][j-1].但在枚举k的情况时,由于在k之前的情况下,f[i][j]已经存在,此时,f[i][j]则不需要考虑f[i-1][j-a[k]]了.*/
#include <iostream>#include <cstdio>#include <string>using namespace std;int main(){ //freopen("1.in","r",stdin); //freopen("1.out","w",stdout); int T; cin>>T; for(;T>0;T--) { int l,x,n; int i,j,k; int a[4040]={0}; bool f[5][1001]={0}; cin>>l>>x>>n; for(j=1;j<=n;j++) cin>>a[j]; f[0][0]=true; l-=x; for(k=1;k<=n;k++) for(i=1;i<=4;i++) for(j=l;j>=a[k];j--) if(!f[i][j]) f[i][j]=f[i-1][j-a[k]]; if(f[4][l]==true) cout<<"Yes"<<endl; else cout<<"No"<<endl; } return 0;}
另外一种做法:
#include <iostream>#include <cstring>using namespace std;int hash[2001];int a[1005];int l,x,n;int main(){ int T; cin>>T; while(T--) { cin>>l>>x>>n; int re=l-x; for(int i=1; i<=n; i++) cin>>a[i]; memset(hash,0,sizeof(hash)); for(int i=1; i<=n; i++) for(int j=1; j<=n;j++) hash[a[i]+a[j]]=1; //任意两种油桶的行程相加,包含a[1]+a[2],a[2]+a[1],a[1]+a[1],a[2]+a[2].任意两种的油的行程和都储存在这里了(双份的),存在的路程都为1,能够保证其中任意两种相加为四种汽油(可含同种汽油)相加。 int flag=0; for(int i=0; i<=re; i++) if(hash[i]&&hash[re-i])//枚举小于等于l-x的路程是否满足其中有两者相加等于l-x,满足的话,则输出Yes,否则输出No { flag=1; break; } if(flag) cout<<"Yes"<<endl; else cout<<"No"<<endl; } return 0;}//有人说这是暴力法。但只要能够有效的解决问题,什么算法都是好算法。
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