维度照相机
来源:互联网 发布:国内域名资源分布状况 编辑:程序博客网 时间:2024/03/29 10:25
说到高维度数据的可视化,如果高于三维的话,对人类很抽象,人生活在三维世界中(至少表象和内蕴几何的观点上说是),照相机则是把三维数据投影到二维图像上,二维图像和三维图像都很直观,但对于高于三维数据的话,想画出来就不容易了,但是试想一下,既然3D世界点投影到2D图像的单应矩阵是2*3(齐次的是3*4)的矩阵,而且单应矩阵可以通过图像点和3D世界点之间的线性关系求出来,那为什么没有高维度照相机?把高维的数据投影到三维或者二维,这样就可以画出来了,对于10维的数据,只要通过几对点求出单应到二维的3*10(齐次的是4*11)单应矩阵,就先这个单应矩阵称为维度照相机吧,等着各位大大来批判不严密的地方。
PS:后续博文预告:稀疏编码的前世今生。
稀疏编码用途很多,在机器学习,计算机视觉,模式识别等各种领域有重要应用,甚至引起了陶哲轩的兴趣,因此此方法不能被忽视。
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