Oracle 索引介绍

来源:互联网 发布:asp工资管理系统源码 编辑:程序博客网 时间:2024/03/02 13:48

 1.1 索引的创建语法 

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>

      ON <schema>.<table_name>

           (<column_name> | <expression> ASC | DESC,
            <column_name> | <expression> ASC | DESC,...)
     TABLESPACE <tablespace_name>
     STORAGE <storage_settings>
     LOGGING | NOLOGGING
    COMPUTE STATISTICS
     NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>
     NOSORT | REVERSE
     PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>

 

相关说明

1) UNIQUE | BITMAP:指定UNIQUE为唯一值索引,BITMAP为位图索引,省略为B-Tree索引。
2)<column_name> | <expression> ASC | DESC:可以对多列进行联合索引,当为expression时即“基于函数的索引”
3)TABLESPACE:指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)
4)STORAGE:可进一步设置表空间的存储参数
5)LOGGING | NOLOGGING:是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)
6)COMPUTE STATISTICS:创建新索引时收集统计信息
7)NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>:是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)
8)NOSORT | REVERSE:NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引,REVERSE表示相反顺序存储索引值
9)PARTITION | NOPARTITION:可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区

 

 

1.2 索引特点: 

第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 

第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 

第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 

第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 

第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。 

 

 

1.3 索引不足:

第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。 

第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。 

第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。 

 

 

1.4 应该建索引列的特点:

1)在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度; 

2)在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构; 

3)在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度; 

4)在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的; 

5)在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间; 

6)在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。 

 

 

1.5 不应该建索引列的特点:

第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 

第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。 

第三,对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。 

第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。 

 

 

1.6 限制索引
限制索引是一些没有经验的开发人员经常犯的错误之一。在SQL中有很多陷阱会使一些索引无法使用。下面讨论一些常见的问题:
   1.6.1  使用不等于操作符(<>、!=)      
   下面的查询即使在cust_rating列有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描。     
   select cust_Id,cust_name from customers where  cust_rating <> 'aa';        
把上面的语句改成如下的查询语句,这样,在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器(更智能)时,将会使用索引。        
  select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating < 'aa' or cust_rating > 'aa';
  特别注意:通过把不等于操作符改成OR条件,就可以使用索引,以避免全表扫描。
   1.6.2 使用IS NULL 或IS NOT NULL
   使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时,把需要索引的列设成 NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引,关于位图索引在稍后在详细讨论)。
   1.6.3 使用函数
   如果不使用基于函数的索引,那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引(只要它不是基于函数的索引)
 select empno,ename,deptno from emp  where  trunc(hiredate)='01-MAY-81';
   把上面的语句改成下面的语句,这样就可以通过索引进行查找。
select empno,ename,deptno from emp where  hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999);

  1.6.4 比较不匹配的数据类型       
也是比较难于发现的性能问题之一。 注意下面查询的例子,account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引。

下面的语句将执行全表扫描

 select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number = 990354;
  Oracle可以自动把where子句变成to_number(account_number)=990354,这样就限制了索引的使用,改成下面的查询就可以使用索引:
 select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number ='990354';

特别注意:不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。