Standord Machine Learning -- 第九讲 推荐引擎

来源:互联网 发布:冰箱品牌 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/03/29 19:50

本栏目(Machine Learning)包括单参数的回归、多参数的回归、Octave Tutorial(PS:Octave一个开源的可以取代Matlab的软件,彼此可以兼容)、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、svm(support vector支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课Machine Learning中Andrew Ng老师的讲解。(http://class.coursera.org/ml/class/index)。


推荐引擎开源的方案:可以采用hadoop和mahout实现。


















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