Storm 实时性分析

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都说Storm是一个实时流处理系统，但Storm的实时性体现在什么方面呢？

首先有一个前提：这里的实时性和我们通常所说的实时系统（芯片+汇编或C编写的实时处理软件）的实时性肯定是没法比的，也不是同一个概念。

这里的实时性应该是一个相对的实时性（相对于Hadoop之类）

从网上找了一些资料：

总结一下，Storm的实时性可能主要体现在：

1.相比Hadoop，Storm是为实时处理而设计的；

2.Storm的Topology启动后，一直处理就绪状态，等待数据输入，一旦有数据会立即处理；这一点不同于Hadoop，Hadoop每处理一个Job都需要重新提交，而且对于实时到来的数据也无法立即处理。“Storm中流动的是数据，Hadoop中流动的是代码”，这个说法很精辟。

3.Storm在处理过程中基于Stream，不写文件和数据库，而且使用ZeroMQ传递消息（传说中最快的MQ），所以处理速度很快，自然也提高了实时性；

4.翻译上面的英文：Hadoop能在几分钟之内处理一批海量数据（处理一个Job），而Storm仅需要几秒，所以说Storm是Hadoop的实时处理系统。