编程艺术之美,代码也玩穿越

来源:互联网 发布:java架构设计文档 编辑:程序博客网 时间:2024/04/19 09:54

在印刷行业信息化实践中,总是能遇到各种极富挑战性的需求,将我们推向疯癫的边缘。

最近要求实现版位预估算法,按照实际的组版规则进行计算。接过分析建模,抽象出如下的算法模型:

   /*

    *计算是否存在值X1,X2,...,Xm,使等式成立m*X1+(m-1)*X2+(m-3)*X3+...+Xm=E

    *如果可解,取解集中各X的值,要求X1尽可能大,其次是X2,...Xm,X确定情况下存在多解,则E取最大

    *已知条件:

   *1)其中E为36,32,23,18中的一个数字

   *2)m,X1,X2,...,Xm为零或正整数

   *3)m的值已知

   *4)X1,X2,...,Xm的最大值已知

    *

    *求解思路:

    *将以上算法抽象成m*X1=E-Y1,Y1=(m-1)*X2+(m-3)*X3+...+Xm,

    *然后对X1和Y1进行求解,对Y1的求解转化为(m-1)*X2=Y1-Y2,Y2=(m-3)*X3+...+Xm,以此类推

    *最终在Yn为0时,得出解

    *如果不存在Yn=0,则解不存在

*/

 代码如下:

/// <summary>
/// 基于不同盒数组合的版位预估算法
/// </summary>
/// <param name="templist">盒数以及个数的组合链表,存放m以及对应的X的最大值</param>
/// <param name="retInfo">符合组版条件的求解结果,格式如 |m_index,m,x</param>
/// <param name="E">版面要求的位置数</param>
/// <param name="m_index">templist的当前索引</param>
/// <param name="xmax_index">templist中X最大值存放的位置索引</param>
/// <param name="info">解的传递传递过程信息。格式如 |m_index,m,x</param>
/// <returns>如果返回值为true则取得解,返回false,则中止本次循环</returns>
private bool PB_Through(ArrayList templist, ref StringBuilder retInfo, int E, int m_index, int xmax_index, string info)
{
//先计算是否存在X=(E-Y)/m,即Y=E-m*X
//实际中不会存在m>E的情况,因为在m=E的时候就已经被解决掉了
//以下算法带着templist,retlist 在算法梦境中玩穿越,看仔细了
//write by chenrl 2011.5.23

int m = ((int[])templist[m_index])[0];
int xmax = ((int[])templist[m_index])[xmax_index];
//允许中间的Xn等于0
for (int x = E / m; (x >= 0) && (x <= xmax); x--) //for语句中 用到2个判断条件,还真是第一次-_-
{
//提取各梦境x的值?或者考虑如何将本次梦境的X值带入到下个梦境?
// 该x的存储以及传递必须是值传递,在求解后能对templist中的X最大值进行更改
// 此处考虑用字符串,每次穿越后,追加 "|"+"m_index"+","+m+","+x

StringBuilder sinfo
= new StringBuilder();//如果需要变动,则将变动的X值以及当前位置索引写入到info
sinfo.Append(info);
sinfo.Append(
"|");
sinfo.Append(m_index);
sinfo.Append(
",");
sinfo.Append(m);
sinfo.Append(
",");
sinfo.Append(x);

int y = E - (m * x);
if (y == 0)//梦境中解决问题,处理后返回现实
{
//各m,X的值都已经在sinfo中,完成穿越
#region 以下代码丰收穿越结果,操作templist,将解带回到现实
//将组合结果写入到retInfo
retInfo = sinfo; //StringBuilder类似属于引用传递
//更新更新templist中的X最大值
string[] infos = sinfo.ToString().TrimStart('|').Split('|');
foreach (string str in infos)
{
((
int[])templist[int.Parse(str[0].ToString())])[xmax_index] -= int.Parse(str[2].ToString());
}
#endregion 以下代码丰收穿越结果,操作templist,将解带回到现实
return true;
}
else //当前梦境中无法解决问题,继续产生新的梦境,进行穿越
{
//穿越前判断是否是最后一个梦境
if(m_index<(templist.Count-1))
{
return PB_Through(templist,ref retInfo, E, m_index + 1, xmax_index, info);
}
}
}
return false;
}

不过这区区50行代码,却默默体现了代码算法之美。

回顾设计,从组版算法分析->流程图描述->算法建模->算法实现,我觉一路走来不容易。循环计算的问题,最终还是要回到递归中来。每个递归其实就是一个梦境,程序员设计的梦境,每个程序员都是造梦师。

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