人脸识别的现状

最近几年，在国内掀起了一股图像处理、分析、识别的热潮，而其中的车牌识别和人脸识别无疑是其中的研究热潮。

本人没有做过车牌识别的项目，不便叙述，不过，倒是可以跟大家聊聊最近几年国内在人脸识别领域的一些发展情况。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括图像采集，人脸定位，预处理，人脸特征提取，模式分类、判决识别等等。当然，还包括相应的摄像机，摄像头等光学设备，以及PC，DSP,ARM等计算平台。毋庸置疑的是，在这当中，基于图像的智能分析（包括人脸定位，预处理，特征提取，模式分类，判决识别扥）是最重要的一个环节。而这个部分，属于模式识别、人工智能、机器学习相结合的一个产物。但就知识面来说，需要对概率论，数理统计，模式识别，模式分类，图像处理，线性代数，随机过程，高等数学等等这些课程有一定的熟悉程度。当然了，如果，你是在学校里面搞科研，matlab是肯定要熟练才行。如果，你是在公司里面搞图像算法方面，编程（一般采用c++）肯定是少不了的。当然，如果你不是专门搞图像算法这部分的，大概了解了解就可以了，如果仅仅是想利用业余兴趣来学习，个人感觉，会非常困难。 

人脸识别，是20世纪80年代提出的，不过，国内真正开始做这部分，是20世纪90年代。个人认为，国内最早研究人脸识别的，当属于中科院计算所跟哈工大的一个联合面像实验室。该实验室的高文教授，陈熙林教授，山世光教授，直到今天，都一直活跃在人脸识别领域，更可贵的是，在IEEE上面发表了很多paper。这一点，很值得国内的同行学习。后来，该实验室，成为上海银晨的研发中心，专门为上海银晨做技术研发和技术支持。

其次是中科院生物识别研究所的李子青教授，以及下属的中科奥森公司。李子青教授，当年在微软亚洲研究院的时候，就从事人脸识别方面的研究工作。后来，在中科院组建了专门的人脸识别研究团队（当然是他跟他带领的一群博士硕士）。该研究团队，首先提出了基于近红外的人脸识别技术，并将该项人脸识别技术用于08年北京奥运会。同时，基于近红外的人脸识别技术，得到了国际上同行业专家的认同和一致肯定。顺便提一下，李子青教授编辑了一本名为《Handbook of face recognition》的书籍，可以说是目前人脸识别领域，最为全面的一本参考书。

接着，是清华大学的丁晓青教授。丁晓青教授在OCR(字符识别)领域，可谓国内第一人。不过，最近几年转行做人脸识别，也是非常有成就的。不说别的，就只从FRVT2006（美国国家标准研究所2006年全球人脸识别供应商系统性能测试）的测试结果来看，丁晓青教授的研究团队（自然也是丁教授跟她的博士、硕士）是唯一一个完成大规模3D人脸识别性能测试的参赛团队。由此可见，在国内人脸识别领域来说，她们的算法，在3D领域，绝对排名第一。

不过，国内人脸识别产品市场占有率最高的，是汉王科技的门禁和考勤系统。汉王科技也是中科院下属的一个公司，其人脸识别技术，是采用双摄像头，分别捕获到人脸的信息，从而合成3D人脸图片，然后进行特征提取和相应的识别工作。最后一个，就是深圳的飞瑞斯，该公司最近也在推广其自主开发的人脸识别系统。于前几位不同的是，它们采用了多光源进行补光的策略，从而有效解决了人脸识别中环境干扰的问题。当然，除此之外，也有一些小公司或者单位，也在从事人脸识别方面的研究工作。不过，都没有自主的技术或者产品推出。在这里，就不介绍了。 注意：以上均为本人观点，仅供参考。