拓扑排序

AOV网：在一个表示工程的有向图中，用顶点表示活动，用弧表示活动之间的优先关系，这样的有向图为顶点表示活动的网，我们称为AOV网。

拓扑序列：设G={V, E}是具有n个顶点的有向图，V中的顶点序列v1, v2, ……vn，满足若从顶点vi到vj有一条路径，，则在顶点序列中顶点vi必须在顶点vj之前，则我们称这样顶点序列为一个拓扑序列。

拓扑排序：所谓拓扑排序，其实就是对一个有向图构造拓扑序列的过程。构造时会有两个结果，如果此网的全部顶点都被输出，则说明它是不存在环的AOV网，如果输出顶点数少了，哪怕是少了一个，也说明这个网存在回路，不是AOV网。

拓扑排序算法：从AOV网中选择一个入度为0的顶点输出，然后删去此顶点，并删除以此顶点为尾的弧，继续重复此步骤，直到输出全部顶点或者AOV网中不存在入度为0的 顶点为止。这个算法是时间复杂度是O(n+e)。

在算法中，需要辅助的数据结构——栈，用来存储处理过程中入度为0的顶点，目的是为了避免每个查找时都要去遍历顶点表找有没有入度为0的顶点。

typedef struct EdgeNode{int adjvex;int weight;struct EdgeNode *next;} EdgeNode;typedef struct VertexNode{int in;int data;EdgeNode *firstedge;} VertexNode, AdjList[MAXVEX];typedef struct {AdjList adjList;int numVertexes, numEdges;} graphAdjList, *GraphAdjList;Status TopologicalSort(GraphAdjList GL){int i, k, gettop;int count = 0;int *stack;int top = 0;EdgeNode *e;stack = (int *)malloc(GL->numVertexes * sizeof(int));for (i = 0; i < GL->numVertexes; i++)if (GL->adjList[i].in == 0)stack[++top] = i;while (top != 0){gettop = stack[top--];count++;printf("%d -> ", GL->adjList[gettop].data);for (e=GL->adjList[gettop].firstedge; e; e = e->next){k = e->adjvex;if (!(--GL->adjList[k].in))stack[++top] = k;}}if (count < GL->numVertexes)return ERROR;else return OK;}