java并发编程-Executor框架

来源:互联网 发布:重庆智慧校园软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/19 09:40

Executor框架是指java 5中引入的一系列并发库中与executor相关的一些功能类,其中包括线程池,Executor,Executors,ExecutorService,CompletionService,Future,Callable等。他们的关系为:


并发编程的一种编程方式是把任务拆分为一些列的小任务,即Runnable,然后在提交给一个Executor执行,Executor.execute(Runnalbe) 。Executor在执行时使用内部的线程池完成操作。

一、创建线程池

Executors类,提供了一系列工厂方法用于创先线程池,返回的线程池都实现了ExecutorService接口。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)

创建固定数目线程的线程池。

public static ExecutorService newCachedThreadPool()

创建一个可缓存的线程池,调用execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果现有线程没有可用的,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor()

创建一个单线程化的Executor。

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize)

创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池,多数情况下可用来替代Timer类。

[java] view plaincop
  1. Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(10);  
  2. Runnable task = new Runnable() {  
  3.  @Override  
  4.  public void run() {  
  5.   System.out.println("task over");  
  6.  }  
  7. };  
  8. executor.execute(task);  
  9.   
  10. executor = Executors.newScheduledThreadPool(10);  
  11. ScheduledExecutorService scheduler = (ScheduledExecutorService) executor;  
  12. scheduler.scheduleAtFixedRate(task, 1010, TimeUnit.SECONDS);  

二、ExecutorService与生命周期

ExecutorService扩展了Executor并添加了一些生命周期管理的方法。一个Executor的生命周期有三种状态,运行 ,关闭 ,终止 。Executor创建时处于运行状态。当调用ExecutorService.shutdown()后,处于关闭状态,isShutdown()方法返回true。这时,不应该再想Executor中添加任务,所有已添加的任务执行完毕后,Executor处于终止状态,isTerminated()返回true。

如果Executor处于关闭状态,往Executor提交任务会抛出unchecked exception RejectedExecutionException。

[java] view plaincopy
  1. ExecutorService executorService = (ExecutorService) executor;  
  2. while (!executorService.isShutdown()) {  
  3.  try {  
  4.   executorService.execute(task);  
  5.  } catch (RejectedExecutionException ignored) {  
  6.     
  7.  }  
  8. }  
  9. executorService.shutdown();  

三、使用Callable,Future返回结果

Future<V>代表一个异步执行的操作,通过get()方法可以获得操作的结果,如果异步操作还没有完成,则,get()会使当前线程阻塞。FutureTask<V>实现了Future<V>和Runable<V>。Callable代表一个有返回值得操作。

[java] view plaincopy
  1. Callable<Integer> func = new Callable<Integer>(){  
  2.    public Integer call() throws Exception {  
  3.     System.out.println("inside callable");  
  4.     Thread.sleep(1000);  
  5.     return new Integer(8);  
  6.    }    
  7.   };    
  8.   FutureTask<Integer> futureTask  = new FutureTask<Integer>(func);  
  9.   Thread newThread = new Thread(futureTask);  
  10.   newThread.start();  
  11.     
  12.   try {  
  13.    System.out.println("blocking here");  
  14.    Integer result = futureTask.get();  
  15.    System.out.println(result);  
  16.   } catch (InterruptedException ignored) {  
  17.   } catch (ExecutionException ignored) {  
  18.   }  

ExecutoreService提供了submit()方法,传递一个Callable,或Runnable,返回Future。如果Executor后台线程池还没有完成Callable的计算,这调用返回Future对象的get()方法,会阻塞直到计算完成。

例子:并行计算数组的和。

[java] view plaincopy
  1. package executorservice;  
  2.   
  3. import java.util.ArrayList;  
  4. import java.util.List;  
  5. import java.util.concurrent.Callable;  
  6. import java.util.concurrent.ExecutionException;  
  7. import java.util.concurrent.ExecutorService;  
  8. import java.util.concurrent.Executors;  
  9. import java.util.concurrent.Future;  
  10. import java.util.concurrent.FutureTask;  
  11.   
  12. public class ConcurrentCalculator {  
  13.   
  14.  private ExecutorService exec;  
  15.  private int cpuCoreNumber;  
  16.  private List<Future<Long>> tasks = new ArrayList<Future<Long>>();  
  17.   
  18.  // 内部类  
  19.  class SumCalculator implements Callable<Long> {  
  20.   private int[] numbers;  
  21.   private int start;  
  22.   private int end;  
  23.   
  24.   public SumCalculator(final int[] numbers, int start, int end) {  
  25.    this.numbers = numbers;  
  26.    this.start = start;  
  27.    this.end = end;  
  28.   }  
  29.   
  30.   public Long call() throws Exception {  
  31.    Long sum = 0l;  
  32.    for (int i = start; i < end; i++) {  
  33.     sum += numbers[i];  
  34.    }  
  35.    return sum;  
  36.   }  
  37.  }  
  38.   
  39.  public ConcurrentCalculator() {  
  40.   cpuCoreNumber = Runtime.getRuntime().availableProcessors();  
  41.   exec = Executors.newFixedThreadPool(cpuCoreNumber);  
  42.  }  
  43.   
  44.  public Long sum(final int[] numbers) {  
  45.   // 根据CPU核心个数拆分任务,创建FutureTask并提交到Executor  
  46.   for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) {  
  47.    int increment = numbers.length / cpuCoreNumber + 1;  
  48.    int start = increment * i;  
  49.    int end = increment * i + increment;  
  50.    if (end > numbers.length)  
  51.     end = numbers.length;  
  52.    SumCalculator subCalc = new SumCalculator(numbers, start, end);  
  53.    FutureTask<Long> task = new FutureTask<Long>(subCalc);  
  54.    tasks.add(task);  
  55.    if (!exec.isShutdown()) {  
  56.     exec.submit(task);  
  57.    }  
  58.   }  
  59.   return getResult();  
  60.  }  
  61.   
  62.  /** 
  63.   * 迭代每个只任务,获得部分和,相加返回 
  64.   *  
  65.   * @return 
  66.   */  
  67.  public Long getResult() {  
  68.   Long result = 0l;  
  69.   for (Future<Long> task : tasks) {  
  70.    try {  
  71.     // 如果计算未完成则阻塞  
  72.     Long subSum = task.get();  
  73.     result += subSum;  
  74.    } catch (InterruptedException e) {  
  75.     e.printStackTrace();  
  76.    } catch (ExecutionException e) {  
  77.     e.printStackTrace();  
  78.    }  
  79.   }  
  80.   return result;  
  81.  }  
  82.   
  83.  public void close() {  
  84.   exec.shutdown();  
  85.  }  
  86. }  

Main

Java代码
  1. int[] numbers = new int[] { 123456781011 };   
  2. ConcurrentCalculator calc = new ConcurrentCalculator();   
  3. Long sum = calc.sum(numbers);   
  4. System.out.println(sum);   
  5. calc.close();  
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