Hadoop和HBase自带集群监控编程

来源:互联网 发布:早产儿生长曲线图软件 编辑:程序博客网 时间:2022/10/06 17:23
说到对Hadoop和HBase的集群监控,大家知道的和用的最多的可能还是第三方的监控工具,cacti,ganglia,zabbix之类的。玩的深一些的,会用zenoss之类的。这些工具确实不错,也能发挥很大的作用,但时间长了总感觉监控粒度还是比较粗,不够详细。毕竟是第三方的监控,即便Hadoop自带了ganglia的接口,也还是觉得不够。

其实Hadoop本身是带有监控接口的,各公司的发行版还有自己定制的接口,不过可能知道的人就不太多了。这个不详细的看文档和源码一般是找不到的,属于隐藏属性。事实上,我写的EasyHadoop管理界面里面就用到了这个监控的接口,能够对整个集群有一个比较详细的状态监控,目前还在不断扩展。下一步会实现对Java进程的Heap使用的监控,这样对整个集群的性能调优就会起到比较重要作用。

其实这个接口特别简单,但是非常详细,也非常方便,就是JMX。

Hadoop的http监控端口基本所有人都知道,namenode 50070,jobtracker 50030,datanode 50075,tasktracker 50060。不过当用户访问这些端口的时候,会自动跳转到dfshealth.jsp或者jobtracker.jsp这样的监控页面。jmx的访问很简单,只需要把网页的名字换成jmx就可以了。
例如
http://your_namenode:50070/dfshealth.jsp
的地址替换成
http://your_namenode:50070/jmx
即可,其他如50030,50060等等,也依次类推,HBase的系统信息也可以用这种方法获取。

返回值全部是JSON,非常便于自己进行处理。返回的信息也非常详细,内存状态,内存池状态,java堆信息等等。甚至还有操作系统信息,版本,JVM版本信息等等,很全面。

但是这个接口获取的JSON往往很大,而且对于某一项的监控,整个抓一串JSON信息就太浪费了。所以,这又是一个隐藏属性了,只在Hadoop源码中可以了解到。源码在src/core/org/apache/hadoop/jmx中。

JMXJsonServlet.java的一个public类

  1. public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
  2.   try {
  3.     // Do the authorization
  4.     if (!HttpServer.hasAdministratorAccess(getServletContext(), request,
  5.         response)) {
  6.       return;
  7.     }
  8.     response.setContentType("application/json; charset=utf8");
  9.     PrintWriter writer = response.getWriter();
  10.     JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();
  11.     JsonGenerator jg = jsonFactory.createJsonGenerator(writer);
  12.     jg.useDefaultPrettyPrinter();
  13.     jg.writeStartObject();
  14.     if (mBeanServer == null) {
  15.       jg.writeStringField("result", "ERROR");
  16.       jg.writeStringField("message", "No MBeanServer could be found");
  17.       jg.close();
  18.       return;
  19.     }
  20.     String qry = request.getParameter("qry");
  21.     if (qry == null) {
  22.       qry = "*:*";
  23.     }
  24.     listBeans(jg, new ObjectName(qry));
  25.     jg.close();
  26.   } catch (IOException e) {
  27.     LOG.error("Caught an exception while processing JMX request", e);
  28.     response.setStatus(HttpServletResponse.SC_INTERNAL_SERVER_ERROR);
  29.   } catch (MalformedObjectNameException e) {
  30.     LOG.error("Caught an exception while processing JMX request", e);
  31.     response.setStatus(HttpServletResponse.SC_BAD_REQUEST);
  32.   }
  33. }

从源码中可以看到json的获取可以带有http验证,另外还可以有一个参数叫qry。这个参数的值就是在获取整个长JSON中每个"name"key所对应的名字。也就是,可以用
http://your_tasktracker:50060/jmx?qry=GarbageCollector,name=PS MarkSweep
这种方式来获取关于JVM对内存垃圾回收的处理状态信息。很简单不是吗?

在EasyHadoop的Agent中获取HDFS和MR的实时状态监控就是通过JMX的接口,处理代码如下:

  1. class EasyHadoopHandler:
  2.     def GetJmx(self,host,port,qry):
  3.         url = 'http://'+host+':'+port+'/jmx?qry='+qry
  4.         jmx = urllib.urlopen(url)
  5.         json = jmx.read().replace('\n','')
  6.         jmx.close()
  7.         return json

由Central主动发起查询JMX的请求,Agent在获取了相关的监控信息后将json返回给Central,Central再用js将数据进行绘图实时返回给用户。

各发行版还有不同的监控接口,例如cloudera版还多加了一个叫metrics也不metrics2的接口。

这样来自己做Hadoop的监控,就比光使用cacti和ganglia就详细了许多。HBase也可对60010等端口进行同样的处理,进行监控。

 转至:http://www.aboutyun.com/thread-6999-1-1.html
0 0