Matlab中的颜色模型

在图像处理与显示的过程中，为了能正确的使用颜色，提取相关颜色区域，需要建立颜色模型。当然，这种基于颜色的提取，或者说是二值化（如基于红色度的二值化），并不一定能得到理想的处理效果。常用的颜色模型有RGB、HSV、 NTSC、YCbCr和HSI。

1.RGB模型

RGB模型是最常用的颜色模型。此模型是基于笛卡尔坐标系统，三个轴分别对应R（红色）、 G（绿色）、 B（蓝色）。 原点为黑色，离原点最远的立方体的顶点对应白色。

2.HSV

HSV模型对应于圆柱坐标第中的一个圆锥子集。H即色调(hue)，表示颜色种类，取值为[0，1]，相应的颜色变化为红、黄、绿、蓝、紫、黑。S即饱和度(saturation)，取值也是[0，1]，值越大颜色越深。V即亮度(value)，取值同样为[0，1]，表示颜色亮度的变化过程，值越大颜色越亮。

3.YCbCr 模型

这一模型是视频图像和数字图像中常用的。Y为亮度，Cb和Cr共同描述图像的色调，其中Cb、Cr分别表示蓝色和红色分量相对参考值的坐标。 YCbCr模型的数据可以是double型，但存储空间为uint8的数据空间。

4.NTSC模型

NTSC模型是一种用于电视图像的颜色模型。该模型使用的是YIQ色彩坐标系，Y为光亮度，I为色调，Q为饱和度。

5.HSI模型

此模型是从人的视觉系统出发（HVS）,用色调（hue）,色饱和度（saturation）,亮度（intensity）来表示的。通常把色调和饱和度统称为色度，用来表示颜色的类别和深浅程度。 与HSV模型大同小异。

6.颜色模型的转换

hsv2rgb函数，实现HSV模型到RGB模型的转换；

nstc2rgb函数，实现NTSC模型转换为RGB模型；

rgb2hsv函数，将RGB模型转换为HSV模型；

rgb2ntsc函数，将RGB模型转换为NTSC模型；

rgb2ycbcr 函数，将RGB模型转换为YCbCr模型；

ycbcr2 rgb函数，将YCbCr模型转换为RGB模型；

Matlab没有直接将RGB模型转换为HSI模型的函数，根据其转换公式（其具体公式不好输入，自己百度下吧。 ）,可以简单的写出它们之间的转换程序。如下：