时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度

时间复杂度简单的理解就是执行语句的条数。如果有循环和递归，则忽略简单语句，直接算循环和递归的语句执行次数。

比如：

[java] view plaincopy

1. int x = 1;//时间复杂度为O(1)  
2. for(int i=0; i<n; i++) {  
3.     System.out.println(i);  
4. }//时间复杂度为O(n)  

具体例子：

1、O(1)

[java] view plaincopy

1. int x = 1;  

2、O(n)

[java] view plaincopy

1. for(int i=0; i<n; i++) {  
2.     System.out.println(i);  
3. }  

3、O()

[html] view plaincopy

1. int n = 8, count = 0;;  
2. for(int i=1; i<=n; i *= 2) {  
3.     count++;  
4. }  

4、

[html] view plaincopy

1. int n = 8, count = 0;;  
2. for(int i=1; i<=n; i++) {  
3.     for(int j=1; j<=n; j++) {  
4.         count++;  
5.     }  
6. }  

5、

[java] view plaincopy

1. int n = 8, count = 0;;  
2. for(int i=1; i<=n; i *= 2) {  
3.     for(int j=1; j<=n; j++) {  
4.         count++;  
5.     }  
6. }  

所举例子都比较简单。

空间复杂度

空间复杂度也很简单的理解为临时变量占用的存储空间。一个简单例子：

[java] view plaincopy

1. //交换两个变量x和y  
2. int x=1, y=2;  
3. int temp = x;  
4. x = y;  
5. y = temp;  

一个临时变量temp，所以空间复杂度为O(1)。