Deep Learning部分函数用法

来源:互联网 发布:净利润算法 编辑:程序博客网 时间:2024/06/26 02:33

B=squeeze(A);   B与A有相同的元素,但是A中所有一行或一列的维度都被去除了,二位阵列或是单个数值不受盖函数的影响。如squeeze(4,1,3),运行后为4行3列的矩阵。   

strcmp(str1,str2);   比较字符串str1和str2,若完全相同则返回1,否则返回0。

floor(a);   朝负无穷方向取整。

all(a);   若a为一个向量,若向量所有元素均非零,则返回逻辑值1,若向量中含有零,则返回逻辑值0;若a为矩阵,则返回一个行向量,用于检测每一列是否均为非零元素,如果某一列中全为非零元素则返回1,若含有非零元素则返回0。

assert(c>0,['c='num2str(c)'<0 is impossible!']);   当满足条件c>0时继续运行,不满足是,输出后面中括号中的内容。

prod(A);   若A为一个向量,则返回A中所有元素的乘积;若A为一个矩阵,则返回每一列乘积所组成的一个行向量。

struct('field1',values1,'field2',values2);   创建一个具有指定字段名和相应数据的结构数组。

reshap(a,m,n);   把矩阵a重新拼接成一个m*n的矩阵或向量;

expand();  用于多项式的展开运算;

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