5段SQL可以测试出你对SQL性能优化知识了解多少

5段SQL可以测试出你对SQL性能优化知识了解多少

 

数据库是很强大的，它可以实现超预期的执行性能。但是很多人很容易写出不能发挥最高效算法的SQL查询语句，因而也容易产生无法预期的性能结果。

下面UncleToo为大家整理出5段SQL，都是大家平时经常写的SQL，但是稍微经过一些优化，或者换种写法，也许他的执行效率就会高出好几倍，大家也可以对照自己平时的写法，看看自己是否还有继续学习的空间。

本文介绍的SQL是基于ORACLE数据库的。

1、查询2014年所有的行

有过SQL优化经验的人也许会问，这样写没问题啊，将出现在条件中的字段加索引，可以起到优化SQL的作用，怎么会有问题呢？有这样疑问的朋友对数据库优化还是有所了解的，但是你忽略了一点：不管是ORACLE还是其他数据库，一旦将字段放在函数里执行，该字段的索引将不起作用。那么正确的写法如下：

2、查询出最近日期的一行数据


这段SQL很经典，开发中很多地方都可能会用到类似这样的查询。没错，这段SQL是不需要优化的，它可以按照经过索引的 Top-N 查询方式执行，它的效率跟 INDEX UNIQUE SCAN（唯一索引扫描） 是等效的，所以会非常快。

3、两个查询语句，通过一个普通列查询：

这个很简单，只有第一个SQL用到了索引，而第二个却无法使用索引。其实这就是单索引与组合索引在使用上的区别。

4、字符串模糊查询


在前面的文章中，我们曾经说过 like 语句如何使用通配符才能提高效率（8个SQL语句常用优化技巧）。当条件中遇到 like 语句，那么无论该字段是否设置索引效果都一样，因为索引遇到 like 就会无法发挥其效能，而且也没有更好的解决办法，因此建议大家除非万不得已，否则不要轻易使用 like 语句。

5、查询某条件下的记录数


上面两条查询语句，第一条可能会查出几千或者几万条记录，而第二条语句因为多了一个条件可能只查出几条或几十条记录，也许大家会认为第二条语句的效率更快。其实刚好相反，第一条语句的执行效率更快。因为第一条语句中，索引覆盖了所有查询字段，而第二个SQL中的b条件没有索引。