【高并发架构知识】高并发数据库访问控制代码

public volatile static long currentValidSessionID = -1;public static object databaseDoor = new object();void readDatabase(Request currentRequest){// use currentValidSessionID to filter out other requests came in during the execute time gapif (currentValidSessionID == -1){// use object-lock to filter out other requests came in during the variable change time gap.lock (databaseDoor){// now there is only very little number of requests can reach below codes.if (currentValidSessionID == -1){   // now there will be only one request can access the databasecurrentValidSessionID = currentRequest.SessionID;}}}if (currentValidSessionID == currentRequest.SessionID){   // here is the one ! try{    // use transaction to guarantee the execute time to void block// access database codes go here}catch(){// exception codes go here}finally{currentValidSessionID = -1;  // recover to original state}}}

代码的作用在于保证在上端缓存服务失效（一般来说概率比较低）时，形成倒瓶颈，从而能够保护数据库，数据库宕了，才是大问题（比如影响其他应用）。


假设（非完全正确数据，仅做示例）：
每秒支持10,000,000次查询(千万);
一次读库需要耗时：1ms;
修改内存变量需要耗时：0.001ms;
那么：
每秒最终访问的数据库的请求数量 < 1000
其他的9,900,000个请求会返回到其他页面。这就是为啥很多抢单网站有人可以访问，而有人得到繁忙中页面的原因。


微观到1ms来看，在currentValidSessionID == -1的时间是 1ms，从而平均会有10000条记录涌入。
currentValidSessionID从-1变为其他值的时间为0.001ms，这个时间内，


lock (databaseDoor)
{
// now there is only one request can reach below codes.
if (currentValidSessionID == -1)
{
currentValidSessionID = currentRequest.SessionID;
}
}

平均会有 10000×0.001=10条记录会执行到上述这段代码，操作系统会为锁形成等待序列。
那么我们的目标是，每毫秒只允许一次读库（因为其他应用也会使用）,所以我们只希望这进入的10条，最终只有一条能够继续前进。
那么这就是
if (currentValidSessionID == -1)
{
}
的作用了。再次进行一次判断，进入原子保护队列的请求，也只有一个能够继续。


一点思考：
其实对于一个主频能上N GHz的服务器来说，一个内存数赋值给另一个内存数据就是1～4条指令(平均2条，两次MOV操作)，也就是2/N ns时间，而不是我们上述假设的 1000ns（0.001ms）。其实不用原子，我们已经可以把每秒千万级请求的访问数控制在个位数。从数据库保护的角度考虑已经达到要求了。但是对于个数的控制，不够精确。
如果我们可以用一个99.99%安全的方案，为何还要用99.9%呢。