DP

动态规划
Poj1458， Common Subsequence
求 s1,s2 的最长公共子序列(非连续)
设 dp[i][j]表示匹配了 s1 的前 i 个， s2 的前 j 个，得到的最长公共
子序列。
Dp[strlen(s1)][strlen(s2)]即为所求。
考虑 dp[i][j]可以转移出的状态。
如果 s1[i] == s1[j]那么显然 dp[i+1][j+1]可以在 dp[i][j]上延伸
1.
否则， dp[i][j]可以转移到 dp[i+1][j]和 dp[i][j+1]。
做下标变换。 Dp[i-1][j]可以转移到 dp[i][j]和 dp[i-1][j+1]
Dp[i][j-1]可以转移到 dp[i+1][j-1]和 dp[i][j]
因此对于任意 dp[i][j](i>1 并且 j>1)，
Dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1,(当 s1[i-1] == s2[j-1]).
Dp[i][j] = max{ dp[i-1][j] , dp[i][j-1] }

根据 s1[0]和 s2[0]确定初始条件。

Poj2479Maximum sumGiven a set of n integers: A={a1, a2,..., an}, we define a function d(A) as below:
找一个整数数组的不相交连续子串的和的最大值。
设一个 left[]和一个 right[]
Left[i]表示从左起第一个元素扫到第 i 个元素，包含 a[i]的最大的连续累加和
所以 left[i] = a[i] (left[i-1]<0)
. left[i] = a[i] + left[i-1](left[i-1] >= 0)
此时得到的 left[i]是必然包含 a[i]的。但是对于每次 i 的增加， a[i]有选和不选两种情
况。
所以 left[i] = max{left[i], left[i-1]}
Right[]的计算类似。

最后求 left[i-1] + right[i]的最大值就行。