StringTokenizer使用

在Hadoop里面经常看到有StringTokenizer，用来分割字符串。

那么在这里就简单地了解一下这个类到底有什么用。

 

1. StringTokenizer(String str)：构造一个用来解析str的StringTokenizer对象。
     java默认的分隔符是“空格”、“制表符(‘\t’)”、“换行符(‘\n’)”、“回车符(‘\r’)”。
2. StringTokenizer(String str, String delim)：构造一个用来解析str的StringTokenizer对象，
     并提供一个指定的分隔符。
3. StringTokenizer(String str, String delim, boolean returnDelims)：
     构造一个用来解析str的StringTokenizer对象，并提供一个指定的分隔符，
     同时，指定是否返回分隔符。

 

２、常用方法。
static int parseInt(String s)表示：此方法（parseInt）为类方法（static），
     返回类型为（int），方法所需参数为String类型。

1. int countTokens()：返回nextToken方法被调用的次数。
     如果采用构造函数1和2，返回的就是分隔符数量(例2)。
2. boolean hasMoreTokens() ：返回是否还有分隔符。
3. boolean hasMoreElements() ：返回是否有下一个元素。
4. String nextToken()：返回从当前位置到下一个分隔符的字符串。
5. Object nextElement() ：返回到下一个分隔符的对象。

6. String nextToken(String delim)：返回当前位置的下一个分隔符。

 

Java代码  

1. public class TestOfStringTokenizer {  
2.   
3.     public static void main(String[] args) {  
4.           
5.         String str = new String("Java   JavaScipt   C++ Shell   PLSQL   PYTHON") ;   
6.         str = str + "\nhello\nworld" ;  
7.         str = str + ",Kiss,my,ass" ;  
8.         //StringTokenizer st = new StringTokenizer(str,"    ",true);  
9.         StringTokenizer st = new StringTokenizer(str);  
10.         System.out.println( "Token Total: " + st.countTokens() );  
11.         while( st.hasMoreElements() ){  
12.         System.out.println( st.nextToken() );  
13.         }  
14.     }  
15. }  

 

这里使用了默认的构造函数。

这样子的使用是不会返回分隔符的。

 

那么如果要来切分割普通的CSV文件呢？

 

Java代码  

1. public class TestOfStringTokenizer {  
2.   
3.     public static void main(String[] args) {  
4.           
5.         String str = new String("Tomorrow,i,will,go,to,school,alone") ;   
6.         str = str + ",because,someone,want,to,Kiss,my,ass" ;  
7.         StringTokenizer st = new StringTokenizer(str,",",true);  
8.         System.out.println( "Token Total: " + st.countTokens() );  
9.         while( st.hasMoreElements() ){  
10.         System.out.println( st.nextToken() );  
11.         }  
12.     }  
13. }