python的闭包和装饰器

闭包：

当一个方法内部定义了其他方法，而这些内部定义的方法调用了外部方法的参数的时候，这些被内部方法所使用外部方法的参数会成为这些内部方法的环境变量，称为自由变量。这些自由变量具有记忆特性，类似于c语言中的静态变量。包含了自由变量的内部方法称为一个闭包。一般外部方法会通过返回闭包，从而使闭包可以被程序开发者自由调用。装饰器是闭包的一个典型应用场景。

装饰器：

         很多时候，我们希望给一些基本的方法添加一些相同的额外功能。为了提高代码的重用性，我们提出了装饰器的概念。那些需要添加某一种功能的方法只需要使用对应的装饰器，就能够添加相应的新特性。

 

deflog():    def logged(f,*args, **kargs):        print '''Call:function: %sargs: %rkargs: %r''' % (f.__name__,args, kargs)    def pre_logged(f,*args, **kargs):        def wrapper(*args,**kargs):            logged(f, *args,**kargs)            return f(*args,**kargs)        return wrapper    return pre_logged@log()def hello(name):    print "Hello",namehello("World!")

带参数的装饰器方法内部一般需要定义一个包含闭包的方法。因此，装饰器的函数调用栈为三层，分别为装饰器方法、闭包外部方法、闭包方法，分别对应上述代码的log、pre_logged、wrapper函数。

在用装饰器定义一个方法等价于

hello = log()(hello)

log()方法返回pre_logged方法，因此上述表达式可以进一步等价为

hello = pre_logged(hello)

而pre_logged方法会返回他的闭包，即包含f参数的wrapper方法。

代码最后调用的hello(“world!”)实际上是闭包的调用，因此会进入wrapper方法中先执行logged方法，然后调用并返回用户定义的hello方法的返回结果。

不带参数的装饰器只需要定义两层

def deco(func):    def _deco(*args, **kwargs):        print("before %s called." % func.__name__)        ret = func(*args, **kwargs)        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))        return ret    return _deco @decodef myfunc(a, b):    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))    return a+b