hadoop下实现kmeans一

前一段时间，从配置hadoop到运行kmeans的mapreduce程序，着实让我纠结了几天，昨天终于把前面遇到的配置问题和程序运行问题搞定。Kmeans算法看起来很简单，但对于第一次接触mapreduce程序来说，还是有些挑战，还好基本都搞明白了。Kmeans算法是从网上下的在此分析一下过程。

Kmeans.java

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1. import org.apache.hadoop.conf.Configuration;  
2. import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;  
3. import org.apache.hadoop.fs.Path;  
4. import org.apache.hadoop.io.Text;  
5. import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;  
6. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;  
7. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;  
8.   
9. public class KMeans {  
10.       
11.     public static void main(String[] args) throws Exception  
12.     {  
13.         CenterInitial centerInitial = new CenterInitial();  
14.         centerInitial.run(args);//初始化中心点  
15.         int times=0;  
16.         double s = 0,shold = 0.1;//shold是预制。  
17.         do {  
18.             Configuration conf = new Configuration();  
19.             conf.set("fs.default.name", "hdfs://localhost:9000");  
20.             Job job = new Job(conf,"KMeans");//建立KMeans的MapReduce作业  
21.             job.setJarByClass(KMeans.class);//设定作业的启动类  
22.             job.setOutputKeyClass(Text.class);//设定Key输出的格式：Text  
23.             job.setOutputValueClass(Text.class);//设定value输出的格式：Text  
24.             job.setMapperClass(KMapper.class);//设定Mapper类  
25.             job.setMapOutputKeyClass(Text.class);  
26.             job.setMapOutputValueClass(Text.class);//设定Reducer类  
27.             job.setReducerClass(KReducer.class);  
28.             FileSystem fs = FileSystem.get(conf);  
29.             fs.delete(new Path(args[2]),true);//args[2]是output目录，fs.delete是将已存在的output删除  
30.                         //解析输入和输出参数，分别作为作业的输入和输出，都是文件   
31.                         FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));  
32.             FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[2]));  
33.                         //运行作业并判断是否完成成功  
34.                         job.waitForCompletion(true);  
35.             if(job.waitForCompletion(true))//上一次mapreduce过程结束  
36.             {  
37.                                 //上两个中心点做比较，如果中心点之间的距离小于阈值就停止；如果距离大于阈值，就把最近的中心点作为新中心点  
38.                                 NewCenter newCenter = new NewCenter();  
39.                 s = newCenter.run(args);  
40.                 times++;  
41.             }  
42.         } while(s > shold);//当误差小于阈值停止。  
43.         System.out.println("Iterator: " + times);//迭代次数       
44.     }  
45.   
46. }  

问题：args[]是什么，这个问题纠结了几日才得到答案，args[]就是最开始向程序中传递的参数，具体在Run Configurations里配置，如下

hdfs://localhost:9000/home/administrator/hadoop/kmeans/input hdfs://localhost:9000/home/administrator/hadoop/kmeans hdfs://localhost:9000/home/administrator/hadoop/kmeans/output

代码的功能在程序中注释。