DLX Dancing Links X Algorithm 舞蹈链 学习总结

最近练习搜索题时遇到一类题总是会看到DLX写的题解，于是决定花一些时间学一学。
它可以用来解决覆盖问题，可重复覆盖、精确覆盖。而且DLX算法是目前已知的十分不错的解决数独问题的算法（T^T我并不会），不过至少覆盖这一类问题，我可以用它来解决了。

暂时以可重复覆盖为例，因为要解决眼前的一道题→.→
是这么一类问题：有一些由整数1~n组成的集合S1，S2，S3……Sm，要求选择若干个集合，使得这些集合的并包含1~n所有的数。问最少需要选择几个集合。
例如：n = 5, S1 = {1, 2}, S2 = {3, 4, 5}, S3 = {4, 5}, S4 = {3, 5}
S1，S2 与 S1，S3，S4都是合法的选择，不过前者选择的个数少比后者要优。

我们可以用一个m×n的0 1矩阵M来描述这个问题，M[i][j]为1表示第i个集合中有j这个元素。

然后我们就可以用搜索解决问题：对于当前一个还没有被包含的元素i，枚举选哪个集合来包含它，递归、回溯得到最优解。

矩阵M是可变的——这么说比较形象，每当我们对于元素i找了第j个集合来包含它，那么我们就删除j集合所包含的所有的元素所在列以及第j行，递归，然后再恢复。

要做到删除整行以及整列，需要特殊的数据结构，Dancing Links便可以满足这个要求。它是循环十字链表，每个元素有4个指针，指向上下左右四个方向的临近元素，每个元素对应矩阵M中的“1”。由于是循环链表，所以最左端指向最右端，最右端指向最左端，上下亦然。

对于这个数据结构，删除、恢复整行、整列操作只需要操作这些指针。这也是很精髓的一部分，对于删除第c列，我们只需要把第c列每个元素i：
L[R[i]] = L[i]; R[L[i]] = R[i];
恢复：
L[R[i]] = i; R[L[i]] = i;
每一步递归都对应回溯，可以把删除恢复第i列看作两个连续的操作，所以这么做是无误的。

【有些内容转载自http://blog.csdn.net/keyboardlabourer/article/details/13015689】（写的很棒）
例如对一个6*7矩阵

用Dancing Links可以表示如下：

A~G表示的是每一列表头，和邻接表的h数组相似。而这里的h是总表头。

每个字母下的数字S表示的是这一列有多少元素，就是说，S值即在当前剩下的这些集合中，包括元素i的个数。当我们找还没有被包含的元素i的时候，选择S值最小的可以减少对集合的选择的枚举，以节省时间。

// 这份代码是以可重复覆盖为前提写的，所以删除、恢复操作显得有些不同，再加上自己yy的成分，就比较“另类”。可重复覆盖，只需要删除列，而不需要删除行，选中一行Si后，将Si所包含所有节点对应列删除即可，这样也是可以保证此行Si在之后的递归中不再被选到。删除对应列时，我仅仅删除了列头的虚拟指针，而不是真正的把一整列的指针全部改变，会节省时间，不过需要多开一个del数组记录第i列是被哪一行删除的。用空间换时间。

精确覆盖的话。。再等等吧。

struct DLX{    #define SZ 10000005    int sz, Col, Row, ans, S[1005], del[1005], row[SZ], col[SZ];    int U[SZ], D[SZ], L[SZ], R[SZ];    void init(int num)    {        sz = num, Col = 0, Row = num, ans = 1<<30;        memset(S, 0, sizeof S);        memset(U, 0, sizeof U);        memset(D, 0, sizeof D);        memset(L, 0, sizeof L);        memset(R, 0, sizeof R);        memset(del, 0, sizeof del);        memset(row, 0, sizeof row);        memset(col, 0, sizeof col);        for(int i = 0; i <= sz; i++)        {            U[i] = i, D[i] = i, L[i] = i-1, R[i] = i+1, row[i] = i;        }        L[0] = sz, R[sz] = 0;    }    void add_col(bool *x)    {        int fir = sz;        Col ++;        for(int i = 1; i <= Row; i++) if(x[i])        {            sz++, S[i]++;            U[sz] = U[i], D[sz] = i, L[sz] = sz-1, R[sz] = sz+1, row[sz] = i, col[sz] = Col;            D[U[i]] = U[i] = sz;            }        if(fir != sz) R[sz] = fir+1, L[fir+1] = sz;    }    void remove(int c)      {          int t = c;        do        {            int tt = row[t];            if(!del[tt]) L[R[tt]] = L[tt], R[L[tt]] = R[tt], del[tt] = col[c];            t = R[t];        }   while(t != c);    }      void resume(int c)      {             int t = c;        do        {            int tt = row[t];            if(del[tt] == col[c]) L[R[tt]] = tt, R[L[tt]] = tt, del[tt] = 0;            t = R[t];        }   while(t != c);    }    int h()    {        int res = 0;        /* ... */        return res;     }     void dfs(int sum)    {        if(sum + h() >= ans) return ;        if(!R[0]) { ans = sum; return ;}        int r, Mins = 1<<30;        for(int j = R[0]; j; j = R[j]) if(S[j] < Mins)        {            Mins = S[j], r = j;        }           for(int i = D[r]; i != r; i = D[i])        {            remove(i);            dfs(sum + w[col[i]]);            resume(i);        }    }    void solve()    {        dfs(0); printf("%d", ans);    }};